Neurônio Um simulador flexível e poderoso de neurônios e redes
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Neurônio Descrição

Um simulador flexível e poderoso de neurônios e redes Neurônio é um ambiente de simulação para modelar neurônios e redes individuais de neurônios. Ele fornece ferramentas para construir, gerenciar e usar modelos de maneira numericamente sólida e computacionalmente eficiente. O neurônio é particularmente adequado para problemas que estão intimamente ligados a dados experimentais, especialmente aqueles que envolvem células com propriedades anatômicas e biofísicas complexas.Neuron é plataforma cruzada e será executado em todas as plataformas de hardware populares no OS X, MSWIN (98 ou mais ), UNIX e Linux, e no hardware paralelo, incluindo clusters Beowulf, o Cray XT3 e o gene Blue IBM. Aqui estão algumas características importantes do "neuron": · É um simulador flexível e poderoso de neurônios e redes · Tem vantagens importantes sobre simuladores de propósito geral · Ajuda os usuários se concentram em importantes questões biológicas, em vez de preocupações puramente computacionais · Tem uma interface de usuário conveniente · Tem uma biblioteca extensível de usuário de mecanismos biofísicos · Tem muitos aprimoramentos para modelagem de rede eficiente · Oferece controle customizável de inicialização e fluxo de simulação · É amplamente utilizado na pesquisa de neurociência por experimentalistas e teóricos · Está bem documentado e suportado ativamente · É livre, código aberto e corre (quase) tudo O que há de novo nesta versão: · A partir de hoje, a versão multicore (atualmente versão 7.0) tornou-se o tronco SVN e, portanto, é agora o principal thread de desenvolvimento. Se tudo correr bem, a partir desta data, o único thread versão 6.2 só será mantido para correções de bugs. Este anúncio tem importação imediata para os usuários que recebem a versão alfa ou o mais recente código de desenvolvimento do repositório do Subversion. Também significa que, no futuro não muito distante, os usuários serão capazes de aproveitar o poder de computação total de seu hardware para executar simulações, independentemente de o neurônio ser executado em um único núcleo ou uma máquina multicore.

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