Gfit. Ferramentas para modelos computacionais e análise de dados experimentais
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Gfit. Descrição

Ferramentas para modelos computacionais e análise de dados experimentais O GFIT é um programa para análise global (simultânea) de regressão de dados de diferentes tipos de experimentos. O GFIT é particularmente útil para estudar vários sistemas em biofísica, bioquímica e biologia celular. Com o GFIT, é possível criar um modelo para praticamente qualquer tipo de sistema usando o mínimo de código de computador. A interface entre modelos e dados é baseada em regras. Ele permite que os modelos sejam reutilizados para muitos problemas relacionados.Using GFIT se pode encaixar globalmente muitas experiências para um modelo adequado do seu sistema. O GFIT foi projetado para casos difíceis de análise de dados. Use GFIT para aplicar pesos estatísticos a dados medidos, para implementar modelos complexos (qualquer algoritmo pode ser usado), para analisar globalmente experimentos de diferentes tipos, etc. O que há de novo nesta versão: · Otimização de reinicialização aleatória · Peso estatístico pode ser atribuído a variáveis inteiras · Os pesos estatísticos zero podem ser usados · Melhorias de interface. · Mensagens de erro mais informativas · Melhorar a instalação · Correções de bugs

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