Clutão. software para agrupamento de dados de alta dimensão
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Clutão. Classificação e resumo

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análise analisador DataSet. Análise de Cluster. analisador de cluster. conjunto de dados do cluster.

Clutão. Descrição

Software para clustering de conjuntos de dados de alta dimensão O Cluto é um pacote de software para agrupamento de dados de baixo e de alta dimensão e para analisar as características dos vários clusters. O cluto é adequado para conjuntos de dados de agrupamento decorrentes de muitas áreas de aplicação diversas, incluindo recuperação de informações, transações de compras, web, gis, ciência e biologia. Consiste em uma biblioteca e programas independentes pela qual um programa independente Pode acessar diretamente os vários algoritmos de cluster e análise implementados em Clutão. Aqui estão algumas características principais de "Cluto": · Múltiplas classes de algoritmos de agrupamento: Partional, Aglomerative e Base de Particionamento. · Múltiplas Funções de Similaridade / Distância: Distância Euclidiana, Coseno, Coeficiente de Correlação, Jacarcd Estendido, Definido pelo Usuário. · Inúmeras novas funções de critério de cluster e esquemas de mesclagem aglomerativa. · Esquemas de fusão aglomerativos tradicionais: link único, link completo, UPGMA · Extensos capacidades de visualização de cluster e opções de saída: PostScript, SVG, GIF, XFIG, etc. · Múltiplos métodos para resumir efetivamente os clusters: dimensões mais descritivas e discriminantes, cliques e conjuntos de itens frequentes. · Pode escalar para conjuntos de dados muito grandes contendo centenas de milhares de objetos e dezenas de milhares de dimensões. O que há de novo nesta versão: · Eliminou os limites no comprimento da linha dos arquivos de entrada. · Erros de ortografia fixos no -HELP para vcluster / scluster. · Eliminou o limite de 32 bits no tamanho da memória alocada dinamicamente. Cluto agora pode aproveitar as máquinas de espaço de endereço de 64 bits. · Constrói para OSX (PowerPC e I386) e Linux X86_64. · Redução de requisitos de memória para reordenamento pós-agrupamento dos números de cluster. · Melhorias de desempenho para alguns esquemas aglomerativos hierárquicos. · Suporte experimental para processadores multi-core e SMPs usando o OpenMP para o MS Windows e Linux-I686. (Ver Releasenotes-2.1.2 para mais informações) · Redesenhou o esquema de alocação de memória dinâmica a ser baseado no código de Doug Lea's Malloc. · Um conjunto experimental de novas chamadas de API está sendo fornecido que a limpeza graciosamente alocada internamente em caso de erros críticos e retorna um código para o programa de chamada, indicando o tipo do problema.

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