libirt libirt é um conjunto de funções escritas em C para estimar os itens e habilidades das respostas dos assuntos para um questionário.
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teoria resposta Item C funções biblioteca teoria. Estimativa de questionário

libirt Descrição

Libirt é um conjunto de funções escritas em C para estimar os itens e habilidades das respostas dos assuntos para um questionário. A biblioteca de teoria de resposta do item (libirt) é um conjunto de funções escritas em C para estimar os itens e habilidades das respostas dos assuntos para um questionário. O que dois programas de linha de comando ("IRT" e "MIRT") também são fornecidos, A biblioteca está sendo usada principalmente em outros aplicativos.Models1plm - um modelo logístico de parâmetros. O limiar (parâmetro de dificuldade ou local) de cada item é estimado enquanto o declive (discriminação ou parâmetro de escala) de cada item pode ser corrigido. 2plm - modelo logístico de dois parâmetros. Tanto o limite quanto a inclinação de cada item são estimados. 3plm - Três parâmetros modelo logístico. O limiar, encosta e assimptota (parâmetro de adivinhação) são estimados. Modelo de resposta nominal - o limiar e inclinação de cada opção são estimados. Modelo classificado - o limiar modal de cada opção e a inclinação de cada item são estimados. Não paramétrico - Além dos modelos paramétricos, o libirt pode estimar as funções de resposta por suavização (consulte a seção Métodos). Métodos Os estimadores paramétricos são: MMLE - Estimador Máximo Marginal.Bme - Bayes Estimador Modal.As estimadores não paramétricos são: suavização de kernel - a regressão nadaraya-watson usada em testegraf.pmle - estimativa de verossimilhança máximas marginal penalizada. Os estimadores de habilidades são: EAP - Esperado um posteriori.ml - mábilidade máxima (apenas para os modelos logísticos univariados).

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