PORTÃO Simulações de varreduras pré-clínicas e clínicas na tomografia em emissão
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Varredura simulação Tomografia de emissão Simulação de digitalização clínico

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Simulações de varreduras pré-clínicas e clínicas na tomografia em emissão A tomografia de emissão e especialmente a tomografia em emissão de pósitrons (PET) tem uma importância rápida no medicamento moderno para fins de diagnóstico e tratamento. Ao mesmo tempo, há uma demanda por maior qualidade de imagem, precisão e velocidade. Aprimorado pela maior disponibilidade de clusters de computador poderosos, os simulações de Monte Carlo são uma ferramenta essencial para desenvolvimentos de tomografia em emissão atuais e futuras. Exemplos para esses desenvolvimentos são o desenho de novos dispositivos de imagem médica, a otimização de protocolos de aquisição e o desenvolvimento e avaliação de algoritmos de reconstrução de imagem e técnicas de correção.Currentemente há pelo menos uma dúzia de pacotes de simulação de Monte Carlo com diferentes vantagens e desvantagens validadas para PET (Tomografia de Emissão de Positron) ou SPECT (tomografia computadorizada de emissão de fótons) em diferentes níveis de confiabilidade. Pacotes precisos e versáficos de simulação de uso geral, como EGS4, MCNP e mais recentemente Geant4 estão disponíveis, mas exigem muita experiência em configurações de tomografia em emissão de modelos. Simset, um dos mais poderosos códigos dedicados, permitindo que simulações de PET e SPECT, tem a capacidade de modelar com precisão e eficiência fenômenos de física e desenhos de detector básicos (por exemplo, detectores de anel e detectores planares), mas também tem limitações em relação à faixa de detector geometrias que podem ser simuladas. Soreo e simind são outros exemplos de códigos de simulação poderosos para aplicações específicas em PET e SPECT respectivamente.gate, o pedido GEANT4 para a tomografia de emissão foi desenvolvido desde 2001 para oferecer as habilidades abrangentes de modelagem de física dos códigos de propósito geral, ao mesmo tempo em que torna possível Configurar uma simulação de tomografia em emissão. Ele inclui modelos de física bem validados, ferramentas de modelagem de geometria que acomodam geometrias complexas de scanner complexas, modelos para resposta eletrônica detector e utilitários de visualização eficientes. A modelagem de tomografia computadorizada e cálculo da dose também pode ser realizada usando o portão. O que há de novo nesta versão: Sobre a configuração geral: · Esta versão é validada para Geant49.1 e 9.2 · A compilação é validada com GCC4.2 / GCC4.1 / GCC4.0 / GCC3.4 / GCC3.3 / GCC3.2 · Esta versão suporta LMF_V3.0 · Versão de CLHEP recomendada: 2.0.3.2 e 2.0.4.2 · Valor para variável de ambiente G4Version: 9.1 ou 9.2 Em relação aos novos desenvolvimentos e funcionalidades disponíveis para esta versão: · Opções e linhas de comando para visualizar as posições de origem - Seção 7.2.10 no Guia Usuários para obter detalhes · Gerenciamento de tempo real para fonte voxelizada e PHANTOM - Possibilidade de gerenciar com uma curva de atividade de tempo de arquivo macro e movimentos de órgãos - Seção 7.4 no Guia dos Usuários para obter detalhes · Modelagem analítica para a opção SPECT Colimator - acelerada usando as técnicas de função de resposta angular (ARF) - veja a seção 8.9 no Guia dos Usuários para obter detalhes · Opções e linhas de comando para mecanismo aleatório e mecanismo de seleção de sementes - Seção 9.2 no Guia dos Usuários · Rastreamento de partículas separadas entre o fantasma e o detector na maneira de acelerar a simulação - esta é uma abordagem de espaço de fase pura com a possibilidade · Para armazenar o histórico de partículas de rastreamento do Phantom e usá-lo como um arquivo de entrada para o rastreamento do detector - consulte a seção 13.6 no Guia dos Usuários para obter detalhes Novas pastas de exemplo também estão incluídas: · Examano_trackerDetector: Como usar as capacidades do portão sobre o rastreamento separado entre os volumes fantasma e detector · Exemplo_timactiviviveCurve: Como definir uma simulação completa, incluindo gestão de moções fantasmas e gerenciamento de curvas de atividade de tempo · Example_arf: um conjunto de macros para descrever a modelagem analítica do colimador SPECT

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