Riso.

RISO fornece uma implementação de redes de crenças distribuídas e heterogêneas.
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Riso. Descrição

O RISO fornece uma implementação de redes de crenças distribuídas e heterogêneas. O RISO fornece uma implementação de redes de crenças distribuídas e heterogêneas.RISO é uma implementação de redes de crenças distribuídas e heterogêneas em Java. Uma rede de crenças é um modelo de probabilidade definido em um gráfico dirigido acíclico; Os nós distribuídos podem ser em hosts diferentes e meios heterogêneos permitindo diferentes distribuições condicionais. Os cálculos envolvidos são integrações multidimensionais; Os resultados exatos são conhecidos por um catálogo de casos especiais. Se um resultado parcial não puder ser calculado como um caso especial do catálogo, o RISO calcula um resultado aproximado por integração numérica. Os resultados parciais são passados de um nó no gráfico para outro como mensagens; Se os nós vivem em hosts diferentes, a rede de crenças é distribuída. As mensagens são passadas via RMI. Muitos exemplos de redes de crenças e documentos demorados são incluídos no Bundle de Liberação do RISO.O que é novo nesta versão: · A liberação de "medusas" do RISO contém pequenas correções de bugs e alguns aprimoramentos funcionais. · Há um módulo python riso_binding.py, que pode importar redes de crenças de RISO em Jython (Python implementado em Java). · O Jython é uma interface de usuário mais flexível e elegante do que a RISO / APPS / REMOTEQUERY.JAVA. · O script compile.sh usa Javadaps para gerar um makefile (Javac não foi capaz de resolver todas as dependências cruzadas). Você precisará de Javadaps somente se quiser fazer um recompilente limpo; Recompilando um arquivo de cada vez com o JAVAC (dado todos os outros arquivos de classe presentes) sempre conseguiu até agora. · Agora há distribuições de poisson, exponencial e binomial. · Há suporte inicial para a noção de considerar uma rede de crenças como uma distribuição multidimensional. Veja RISO / Distribuições / Factorized.java. · Há uma versão inicial de um algoritmo de sampler Gibbs. Veja RISO / APPS / GIBBSSAMPLER.JAVA.


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