pilisp-ng.

Uma implementação muito simples de Lisp em Python que é perfeitamente adequado para projetos de Python que necessitam de capacidades lisp semelhantes a lisp
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pilisp-ng. Classificação e resumo

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  • Nome do editor:
  • pyLisp-NG Team
  • Site do editor:
  • http://pypi.python.org/pypi/pyLisp-NG
  • Sistemas operacionais:
  • Mac OS X
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pilisp-ng. Tag


pilisp-ng. Descrição

Uma implementação muito simples de Lisp em Python que é perfeitamente adequada para projetos de Python que precisam de capacidades semelhantes a lisp Pilisp-ng é um descendente imediato de Pylisp, que tinha seu parto acidental como resultado do desejo de William Annis de construir uma sintaxe semelhante a um clipes para um sistema de especialista simples destinado à ferramenta de monitoramento, mãe. Como resultado da Lisp juros no Grupo de Notícias Python, William lançou o software e a anunciou ao grupo.Everal anos depois, os projetos de Txevolver e Evolver precisavam de uma implementação de Python de linguagem de programação funcional, como inspecionar o incômodo de Python era muito de um incômodo O autor queria distribuir, processar e gerenciar algoritmos e programas evolucionários em vários servidores torcidos remotos, e manipular as permutações de programas parciais foi muito mais fácil de se integrar com torcida se os próprios programas pudessem ser avaliados e introspectivos facilmente com Python.pilisp-Ng herda as características idiossincráticas de Pylisp. Por exemplo, os booleanos são verdadeiros e falsos e não segue a convenção que tudo que não é falso é verdadeiro (comum a muitos lisps). De fato, todos os booleanos em Pylisp-Ng são baseados na lógica fuzzy, para que você possa fazer coisas mais complicadas.Note: Pylisp-Ng é licenciado e distribuído sob os termos da biblioteca GNU ou menor licença pública geral (LGPL). Aqui estão algumas características-chave de "pilisp-ng": · Um minúsculo dialeto lisp, fácil de integrar em outros projetos de Python. · Inclui um intérprete lisp interativo. · Introspecção de expressão projetada especificamente para uso em programação genética. O que há de novo nesta versão: · Adicionado código de introspecção que é útil para programação genética. · Uma pequena correção de bugs e alguma limpeza de código.


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