Nlpy. Pacote de Python de código aberto e aberto para otimização numérica
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Nlpy. Classificação e resumo

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Nlpy. Descrição

Pacote de Python de código aberto gratuito para otimização numérica A NLPY visa fornecer uma caixa de ferramentas para resolver problemas lineares e não lineares de programação que seja fácil de usar e é extensível. É aplicável a problemas que são suaves, não têm derivados, ou têm dados inteiro.NLPY combina os recursos da linguagem de modelagem madura AMPL com os recursos numéricos de alta qualidade e a potência orientada a objetos da linguagem de programação Python. Essa combinação torna a NLPY uma ótima ferramenta para testar e protótiem algoritmos de otimização, e também como um auxílio de ensino para otimização.NLPY pode ler problemas de otimização codificados na linguagem de modelagem do AMPL. Todos os aspectos do problema carregado podem ser examinados e o problema resolvido. As funções objetivas e de restrição individuais, juntamente com seus derivativos (se existirem), podem ser acessados de forma transparente por meio de uma estrutura orientada a objetos.NLPY é extensível e novos algoritmos podem ser construídos montando os blocos de construção fornecidos, ou criando novos blocos de construção. Os blocos de construção existentes incluem procedimentos para resolver sistemas lineares simétricos (possivelmente indefinidos) com MA27 (um solucionador direto) ou ICFs (um solucionador iterativo que usa um pré-condicionador de Cholesky de memória limitada), um procedimento para resolver subproblemas pré-condicionados da região de confiança com GLTR, e Muito mais.Note: O NLPY é licenciado e distribuído sob os termos da biblioteca GNU ou menor licença pública geral (LGPL). Requisitos: · Python 2.3 ou posterior · NUMPY. · Pysparse.

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