Stelengine.

Fast in-Memory SQL Engine (In-Memory JDBC) para processamento de dados tabulares em aplicativos Java
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Stelengine. Classificação e resumo

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  • Nome do editor:
  • J-Stels Software
  • Site do editor:
  • http://www.csv-jdbc.com/stels_engine.htm
  • Sistemas operacionais:
  • Mac OS X
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Stelengine. Descrição

Fast in-Memory SQL Engine (in-Memory JDBC) para processar dados tabulares em aplicativos Java A StelsEngine é um motor SQL de memória rápida (na memória JDBC) para processamento de dados tabulares em aplicativos Java. Usando o StelsEngine, você pode tornar os dados de processamento em seu software consideravelmente mais fácil e mais rápido. A StelsEngine é tão fácil possível quanto possível, pois implementa o padrão da API JDBC. No processo de desenvolvimento de aplicativos de software, os desenvolvedores costumam encontrar várias tarefas relacionadas a processando matrizes de dados tabulares. Por exemplo, tais tarefas usando a pesquisa, aplicando a classificação, o cálculo de máximos ou somas, etc.stelsengine é conveniente para lidar com essas tarefas usando a linguagem clássica SQL - para processamento de dados relacionais que foram universalmente usados em um monte de DBMs populares para décadas. Mas infelizmente, o Java Development Kit não fornece desenvolvedores de software com classes padrão para processamento de dados com a ajuda do SQL. Aqui você pode encontrar aulas de coleta, como Hashtable, Vector etc. que são bastante difíceis de usar diretamente para este tipo de tarefas. Para resolver este problema, a estelegina foi desenvolvida. A StelsEngine possibilita efetivamente os dados com a ajuda do SQL. Aqui estão algumas características principais de "Stelengine": · É um driver do tipo JDBC · Ele suporta a maioria das palavras-chave de ANSI SQL'92 · Suporta inteiro, ponto de flutuação, string e tipos de dados de data / hora · Ele suporta o manuseio de objetos e classes Java personalizados · Suporta agregado, numérico, string, conversão e outras funções SQL · Suporta funções SQL definidas pelo usuário · Suporta o carregamento de dados de um DBMS · É independente da plataforma Limitações: · 30 dias de teste


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