Scidavis. Análise de dados e programa de visualização destinado principalmente a plotagem de alta qualidade de dados científicos
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Scidavis. Descrição

Análise de dados e programa de visualização destinado principalmente a plotagem de alta qualidade de dados científicos Scidavis se esforça para combinar uma interface gráfica intuitiva e fácil de usar com recursos poderosos, como o Python Scriptable.Scidavis combina uma curva de aprendizado rasa e uma interface gráfica intuitiva e fácil de usar com recursos poderosos, como scriptabilidade e extensibilidade. O Scidavis é executado no Mac OS X, GNU / Linux e Windows; Possivelmente também em outras plataformas como BSD, embora isso seja não testado.Scidavis é semelhante em seu campo de aplicação para aplicativos de Windows proprietários como origem e sigmaplot, bem como aplicativos gratuitos como qtiplot, labplot e gnuplot.what scidavis além do que é sua Ênfase no fornecimento de um ambiente amigável e aberto (no software, bem como no projeto) para usuários novos e experientes. Aqui estão algumas características principais de "Scidavis": · Tabelas, matrizes, gráficos e notas são coletadas em um projeto e podem ser organizadas usando pastas. · Tabelas para inserir dados diretamente ou importando de arquivos ASCII. · Cálculos baseados em coluna usando funções padrão e especiais (e muito mais se você tiver Python instalado). · Muitas operações de análise incorporadas, como estatísticas de coluna / linha, (DE) Convolution, FFT e filtros baseados em FFT. · Suporte extenso para montagem de funções lineares e não lineares aos dados, incluindo montagem multi-pico. · Gráficos 2D de qualidade de publicação em uma variedade de formatos, incluindo símbolos / linhas, barras e gráficos de pizza. · Lotes 3D interativos com exportação para uma variedade de formatos, incluindo EPS e PDF. · Observe janelas com suporte para avaliação no local de expressões matemáticas. Com o Python instalado, você pode até acessar outros objetos no projeto, e. Para gravar rapidamente um filtro de importação para um formato de dados personalizado. O que há de novo nesta versão: · Corrigido muito mais bugs, incluindo vários acidentes. · Melhorias de desempenho. · Melhor colagem de células do OpenOffice.org Calc e a Kspread em tabelas. · As traduções brasileiras de português e alemão melhoraram. · Algumas correções do sistema de construção para a construção no Tiger MacOS X e detectando Lupdate-QT4 / Lupdate. · Agora também compatível com o QWT 5.2.0. · A janela principal lembra de tamanho da última sessão, em vez de sempre exibir maximizada. · Adicionado os seguintes métodos à interface Python.

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