Opentos

Uma iniciativa de código aberto para tratar incertezas, as estatísticas de riscos em uma abordagem industrial estruturada
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Opentos Classificação e resumo

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  • Licença:
  • GPL
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  • FREE
  • Nome do editor:
  • OpenTURNS Team
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  • Sistemas operacionais:
  • Mac OS X
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  • 4.1 MB

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Opentos Descrição

Uma iniciativa de código aberto para tratar incertezas, as estatísticas de riscos em uma abordagem industrial estruturada O OpenTurns é uma iniciativa de código aberto para tratar incertezas, riscos - estatísticas em uma abordagem industrial estruturada. O OpenTurns é um software UNIX / Linux que possui três componentes principais: · Uma biblioteca c ++ científica, incluindo um modelo de dados interna e algoritmos dedicados ao tratamento de incertezas. A principal função dessa biblioteca está dando a aplicações específicas todas as funcionalidades necessárias para tratar incertezas em estudos. Os usuários direcionados são todos os engenheiros que querem introduzir a dimensão probabilística em seus estudos tão determinísticos. · Um aplicativo independente com uma interface gráfica do usuário. Esta aplicação foi construída para se tornar o ambiente de trabalho para o especialista do tratamento de incertezas. Os usuários direcionados são mais uma vez profissionais industriais: aqueles que identificam o tratamento de incertezas como uma tarefa completa, que pode ser espalhada para vários domínios de engenharia. · Um módulo Python com operadores de alto nível no campo probabilístico e estatístico. O interesse dessa linguagem é ser uma linguagem científica poderosa (capaz de usar bibliotecas C ++), e uma linguagem interpretada amigável como o de Matlab. Este módulo Python foi projetado para facilitar o desenvolvimento de protótipos (a fim de testar novos algoritmos e métodos por exemplo), para se tornar um suporte fácil de usar para obras educacionais. Este módulo pretende se tornar um ambiente natural capaz de integrar novos desenvolvimentos dentro do campo da incerteza e análise de sensibilidade. Os usuários direcionados estão aqui centros de pesquisa e a comunidade acadêmica. O que há de novo nesta versão: · Corrigir erros. · Adicionar instalações de caos polinômios · Adicione alguma impressão bonita · Excluir a implementação da SVMregressão


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