Mlpy. uma ferramenta baseada em Python / numpy gratuito e de alto desempenho para aprendizado de máquina
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Mlpy. Classificação e resumo

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Mlpy. Descrição

Uma ferramenta baseada em Python / numpy de alto desempenho de alto desempenho para aprendizado de máquina A Machine Learning PY (MLPY) é uma solução baseada em Python / numpy de código aberto e de alto desempenho para aprendizado de máquina. MLPY é plataforma cruzada e está disponível para Mac OS X, Linux e Windows. Aqui estão algumas características principais de "MLPY": Classificação: · Suporte a máquinas vetoriais (SVMS) (Linear, Gaussian, polinomial, rampas terminadas) · Análise discriminante de regressão espectral (SRDA) · Análise discriminante de FOHER (FDA) · Análise discriminante penalizada (PDA) · Vizinho mais próximo (NN) Recurso Weigthing: · Suporte a máquinas vetoriais (SVMs) · Alívio iterativo (i-relevo) · Análise discriminante de regressão espectral (SRDA) · Análise discriminante de FOHER (FDA) · Análise discriminante penalizada (PDA) · Transformação de wavelet discreta (DWT) Ranking de recursos: · Eliminação de recurso recursivo (RFE, Onerfe, Erfe, BISRFE, SQRTRFE) · Seleção de avanço recursivo (RFS) Métodos de reamplagem: · K-Dobre · Monte Carlo. · Deixar-One · Esquema de divisão definido pelo usuário · A estratificação sobre etiquetas também está disponível · Funções métricas Análise da lista de recursos: · Indicador de Canberra. · Contagem de Borda. · Ferramentas de paisagismo Requisitos: · Python 2.4 ou posterior O que há de novo nesta versão: Novas características: · Opção de deslocamento ideal do SVM adicionado · FSSUN para ponderação / seleção de recursos adicionados · DLDA: Offset adaptativo para classificação implementado · SRDA: Otimização de uso da memória, acelerada · Adicionado kernel de TVersky para o SVM Correções de bugs: · Pesos Gaussianos fixos para o SVM

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