Looktxt. leitor de bloco numérico de código aberto e aberto
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Looktxt. Classificação e resumo

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procurar achar exportar extrair dados pesquisa numérica Exportar numérico

Looktxt. Descrição

Leitor de bloco numérico gratuito e aberto Looktxt Pesquise e exportação numérica de qualquer arquivo de texto / ASCII. Conjuntos de dados (escalar, vetor, matriz) são dados nomes exclusivos, com base no conteúdo do arquivo. Os resultados podem ser gerados para MATLAB, IDL, Oitava, XML, SCILAB, HTML enquanto um wrapper oferece a possibilidade de uso direto de Matlab.Extraindo dados de um arquivo de texto é uma história sem fim. Normalmente, um vai escrever um pequeno script ou programa / função para analisar cada formato de dados de entrada específico. O objetivo de LookTXTCOMMAND é ler qualquer arquivo de dados de texto contendo blocos numéricos, assim como um humano lê-lo. Especificamente, ele procura por blocos numéricos contíguos, que são armazenados em matrizes, e outras partes do arquivo de entrada são classificadas como cabeçalhos que são opcionalmente exportado. Blocos numéricos são rotulados de acordo com o bloco de cabeçalho Preciding O último Word.Blocks lidos a partir do arquivo de dados podem ser classificados em seções. Cada seção SEC começa quando aparece em um cabeçalho e contém todos os campos a seguir até que uma nova seção seja encontrada ou a extremidade do arquivo. Além disso, pode-se procurar por palavras-chave específicas dos metadados, na escolha do usuário. Cada campo de dados que corresponde à palavra-chave Metaadata Meta em seus cabeçalhos criará uma nova entrada na seção Metadados. Os arquivos de dados de saída podem ser gerados usando "matlab", "scilab", "IDL", "Octaave", "XML", "XML" Formatos HTML "e" RAW "(usando a opção -f format), usando uma hierarquia parecida com a estrutura. Essa hierarquia contém todas as seções, metadados e opcionalmente cabeçalhos que foram encontrados durante a análise do arquivo de dados de entrada. O usuário usando o LookTXT BOOFE Dados é simplesmente carregado na memória usando e.g. 'Matlab> ANS = foo;'. O método exato para importar dados é indicado no início do arquivo de dados de saída e depende do formato. O comando pode lidar com arquivos grandes (dezenas de MO) dentro de alguns SECConds, com requisitos mínimos de memória. O que há de novo nesta versão: · Atualizar o suporte MEX. Construa com 'Make Mex' no Linux / MacOSX

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