 | DataSeeze.Uma interface gráfica para analisar dados dos detectores de difracção de raios X 2D (fio, placa de imagem, CCD) |
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DataSeeze. Classificação e resumo
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- Trial
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- Nome do editor:
- Datasqueeze Software
- Site do editor:
- http://www.datasqueezesoftware.com/
- Sistemas operacionais:
- Mac OS X 10.3 or later
- Tamanho do arquivo:
- 10 MB
DataSeeze. Tag
DataSeeze. Descrição
Uma interface gráfica para analisar dados dos detectores de difração de raios X 2D (fio, placa de imagem, CCD) A interface é simples e intuitiva, e o programa é fácil de usar mesmo para essas novas análises de difração de raios X. A DataSeeze é particularmente útil para a análise de dados de difração em pó, dispersão difusa de polímeros ou cristais líquidos, ou espalhamento de ângulo pequeno de colóides, polímeros, géis ou soluções.DataSeeze é também plataforma cruzada e será executado no Macintosh OS X, Windows Linux. Requisitos: · Uma resolução de exibição de monitor de cor de pelo menos 1024 x 768. O próprio programa usa cerca de 1015 x 720 pixels, mas o sistema operacional-lixo (barras de controle, etc.) tendem a mastigar espaço no topo e / ou no fundo do tela. Desative isso o máximo que puder. · Um Macintosh correndo em pelo menos 300 MHz. · Pelo menos 60 MB de memória disponível. · 6 MB de espaço livre em disco. · Java 1.4.1 ou mais tarde Limitações: · 10 dias de teste O que há de novo nesta versão: · O usuário tem substancialmente mais controle sobre a aparência e a qualidade das parcelas de linha. · Agora você pode fazer um filme de imagens de cores falsas, para ajudar a identificar alterações sutis de um quadro para o próximo. · Novos recursos de dobragem de dados permitem que o usuário simétrica os dados sobre o eixo vertical, eixo horizontal ou ponto central (simetria de inversão). · Um recurso de indexação gráfica permite ao usuário comparar os picos em um padrão de difração de pó para selecionadas Braveis Lettics com parâmetros de treliça variável. · Uma opção de mascaramento permite ao usuário excluir recursos indesejados nos dados da análise. · Um novo recurso de transformação de Fourier permite ao usuário executar uma transformação direta de Fourier dos dados brutos. · A calibração do parâmetro do instrumento é realizada através de um assistente amigável.
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