Baile de formatura Framework para a mineração de processos e o principal kit de ferramentas de mineração de processos.
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Estrutura para mineração de processos e o principal kit de ferramentas de mineração de processos. O Prom é uma estrutura poderosa e extensível que suporta uma ampla variedade de técnicas de mineração de processos na forma de plug-ins.prom é a plataforma independente, uma vez que é implementada em Java e pode ser baixada gratuitamente. Congratulamo-nos e apoiamos aplicações práticas do baile! Observe que o quadro de formatura é emitido sob uma licença de código aberto, ou seja, a Licença Pública Comum (CPL) e convidamos pesquisadores e desenvolvedores a contribuir na forma de novos plug-ins.Currently, já existem mais de 150 plug-ins Disponível, e apoiamos a importação de (e a conversão entre) vários idiomas de modelagem de processos, como: · Petri Nets (PNML, TPN) · EPCs / EPKS (formato de gráfico ARIS, EPML) · YawlThere são plugins de mineração, tais como: · Plugins Apoiando técnicas de mineração de fluxo de controle (como o algoritmo alfa, mineração genética, mineração multifásica, ...) · Plugins analisando a perspectiva organizacional (como a rede social mineiro, o mineiro da equipe de funcionários, ...) · Plugins lidando com a perspectiva de dados (como o mineiro de decisão, ...) · Plugins para mineração de processos flexíveis menos estruturados (como o mineiro fuzzy) · elaborados plugínicos de visualização de dados (como o mineiro da câmara de nuvem), além disso, Existem plugins de análise que lidam com: · A Verificat íon de modelos de processo (por exemplo, análise de Woflan) · Verificação de fórmulas lógicas temporais lineares (LTL) em um log · Verificando a conformidade entre um determinado modelo de processo e um log · análise de desempenho (análise estatística básica e análise de desempenho com um determinado processo Modelo) Finalmente, o Prom Sports é uma grande variedade de filtros de log, que são uma ferramenta valiosa para limpar os logs de técnicas indesejadas ou sem importância, artefacts.Process permitem extrair informações de logs de eventos. Por exemplo, as trilhas de auditoria de um sistema de gerenciamento de fluxo de trabalho ou os logs de transação de um sistema de planejamento de recursos corporativos podem ser usados para descobrir modelos que descrevem processos, organizações e produtos. Além disso, é possível usar a mineração de processos para monitorar desvios (por exemplo, comparando os eventos observados com modelos predefinidos ou regras de negócios no contexto da SOX). A mineração está intimamente relacionada ao BAM (Monitoramento de Atividades de Negócios), BOM (Gerenciamento de Operações de Negócios ), BPI (Business Process Intelligence) e mineração de dados / fluxo de trabalho. Ao contrário das técnicas de mineração de dados clássicos, o foco está em perguntas e processos que transcendem as simples consultas relacionadas ao desempenho suportadas por ferramentas, como o Cognos BI, objetos de negócios e hiperion. O que há de novo nesta versão: · FSM Miner minas Uma máquina de estado finito Aceitar de um log, com base em várias configurações que controlam quando dois estados são considerados iguais. Além disso, algumas conversões opcionais permitem simplificar a máquina de estado em uma etapa de pós-processamento. · A região baseada em linguagem do Parikh usa a teoria das regiões para a mineração, sem construir um sistema de transição intermediária, isto é, a teoria da região é usada diretamente no log, assumindo que o log é uma linguagem natural. · O Mineiro Fuzzy capacita os usuários para explorar interativamente processos de logs de eventos. Mais notavelmente, o mineiro fuzzy é adequado para processos menos estruturados de mineração que exibem uma grande quantidade de comportamento não estruturado e conflitante. · Miner de câmara de nuvem usa a metáfora visual do dotplot, conhecida no domínio Bio-informatics, para realçar visualmente padrões repetitivos em logs de eventos de processo. · Mineiro organizacional semântico usa as informações semânticas no log com grupos de usuários com base na similaridade da tarefa. Este plug-in foi implementado no contexto do projeto integrado super europeu. As entregas Super D5.2 e D6.5 fornecem mais detalhes sobre este plug-in de mineração semântica. · O Hierarquia do papel usa as informações sobre quais originadores terem executado quais tarefas identificaram quem são o especialista / generalista para um determinado processo. A taxonomia minada pode ser exportada como uma ontologia WSML com conceitos, é-relacionamentos e casos. Este plug-in foi implementado no contexto do projeto integrado super europeu. · Mineiro da região baseada em linguagem.

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