lmj.plot. Uma ferramenta de linha de comando para plotagem de dados de arquivos de texto
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lmj.plot. Classificação e resumo

lmj.plot. Tag

texto plotagem parcelas plotter de dados.

lmj.plot. Descrição

LMJ.PLOT é uma ferramenta de linha de comando para criar parcelas de dados em arquivos de texto.Installationwith pip: pip install lmj.plotor, clonar este repositório e colocar o script de plotagem em algum lugar no seu caminho: git clone http://github.com/ LMJOHNS3 / PY-grep-plot-plot-enredo caminho = $ path: $ (pwd) / py-grep-plot / scripttsusagelet dizem que você está executando um algoritmo experimental, e você colocar valores de precisão em um arquivo de log como os experimentos são executados. Aqui está um snippet de um exemplo do arquivo de log: D 2012-03-1915: 02: 35.181 Pâncreas decodificadas em 4058ms D 2012-03-1915: 02: 35,365 Tags P-AE2-NKR-IY0-AE1-T-IH0- K, Melhor P-AE1-NK-ER0 -_-EH1-TH-IY0-_ D 2012-03-1915: 02: 35.591 Em média 22932 pesos em 786ms D 2012-03-1915: 02: 35.802 Gyr decodificado em 998MS D 2012-03-1915: 02: 36.054 Tags JH-AY1-R, melhor G -_- ER0 I 2012-03-1915: 02: 36.055 Precisão de treinamento: 39,63 d 2012-03-1915:02: 36.246 Média de 23056 pesos em 643ms D 2012-03-1915: 02: 36.295 Spitzley decodificado em 4090ms D 2012-03-1915: 02: 36.540 Tags SP-IH1-TSL -_- IY0, melhor SP-Ey1-T- AH0-L -_- iy0all dessas linhas de "precisão de treinamento" escondidas lá nos dará uma boa ideia de quão bem o algoritmo está realizando. Para obter um enredo rápido deles: Cat ~ / Experimentos / Tagger-Beam1.Log | py-grep-plot 'Precisão de treinamento: ( +)' Se você tiver seu MatPlotlib configurado com um backend interativo, você deve ver um pequeno enredo aparecer.O uso geral do script é py-grep-plot

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