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larry. Classificação e resumo
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Conheça Larry, ele é uma matriz rotulada O projeto Larry é uma matriz de dados que você digita rotular cada linha e coluna. Um Larry bidimensional, por exemplo, contém uma matriz numpy para manter os dados e uma lista de etiquetas de linha e rótulos de coluna. Um larry pode ter qualquer dimensão.alignment por rótulo é automático quando você adicionar (ou subtrair, multiplicar, dividir) dois Larrys.larry tem métodos incorporados, como movimentos, classificação, mesclagem, shuffle, zscore, rebaixar, lag, assim como Métodos Típicos numpy como soma, max, std, sinal, clipe. As nans são tratadas como dados ausentes. Você pode arquivar Larrys no formato HDF5 usando salvar e carregar ou usar uma interface semelhante ao dicionário.Larry adiciona a conveniência dos rótulos, fornece muitos métodos integrados, e vamos usar muitos do seu array numpy existente Funções.docs Código https://code.launchpad.net/~kwgoodman/ply/trunk mail http://groups.google.ca/group/pystatsmodels Requisitos: · Pitão · NUMPY.
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