Scipysim. Classificação e resumo
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- Brian Thorne
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Scipysim. Tag
Scipysim. Descrição
Simulação em Python. Scipysim (Scipy Simulator) é uma biblioteca Python que fornece uma maneira concorrente de modelagem de sistemas em Python usando Scipy. Você pode achar mais útil para tarefas envolvendo e . Um modelo pode ser criado em código python puro - veja todos os exemplos no diretório de modelos. Uso típico muitas vezes parece isto: #! / Usr / bin / env pythonfrom scipysim.actores.Signal Import Rampfrom scipysim.actores.display Importar plotterfrom scipysim.actores Importar canal, modelo de eliminação de modelos (modelo): def __init __ (auto): super (auto): Rampplot, auto) .__ Init __ () Conexão = canal () SRC = Rampa (conexão) DST = plotter (conexão) self.components = Rampplot (). Executar () Testing Scipy SimulatorsCipy Simulator vem com uma grande coleção de testes unitários. Antes de instalar a biblioteca, os testes podem ser executados com SetupTools: Python Setup.py Test Os testes também podem ser encontrados na hierarquia do módulo e executar individualmente: Python ./Scipysim/actors/IO/test_io.pyor como uma suíte inteira usando nosetestes: Nosetestsa Script de ajudante chamado test_scipysim.py foi colocado no módulo scipysim para lançar nosetests: ./scipysim/test_scipysim.pyinstalling scipy simulatoratory pode instalar scipysim para sua pasta de pacotes de site principal com: sudo python setup.py installon linux; e: Python Setup.py Installon Windows. Para instalar em um ambiente de "Desenvolvimento" mais de areia de areia Desenvolução para instalação, por exemplo: Sudo Python Setup.Py Desenvolvimento de instalações bináriasFirstly para limpar os arquivos obsoletos .pyc ou .pyo Use: Python Setup.py Clean --allgenerar uma distribuição construída como : Python setup.py bdiston janelas para fazer um bom lindo instalador GUI: Python setup.py bdist --format wininstsimilarmente Uma distribuição de origem pode ser criada com: Python Setup.py SDIST requisitos: · Pitão
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