antiporfoforing.lbp. Contra-medidas baseadas em textura (LBP) para o banco de dados de replay-attack
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antiporfoforing.lbp. Classificação e resumo

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base de dados Biblioteca Python. Pitão

antiporfoforing.lbp. Descrição

Antispoofing.lbp é um módulo Python que implementa a contra-medida do LBP para ataques de falsificação para enfrentar os sistemas de reconhecimento, conforme descrito no jornal sobre a eficácia dos padrões binários locais em face anti-falsificação, por Chingovska, Anjos e Marcel, apresentado no IEEE Biosig 2012 Meeting.Se você usar este pacote e / ou seus resultados, por favor cite as seguintes publicações: o papel original com a contra-medida explicada em detalhes: @inproescedings {chingovska_biosig_2012, autor = {chingovska, ivana e anjos, andr {\ {E}} e Marcel, S {\ '{E}} Bastien}, Palavras-chave = {Ataque, Contra-medidas, Contra-Spoofing, Reconhecimento Face, Detecção de Viedade, Replay, Spoofing}, Month = Sep, Título = {Month = set Na eficácia dos padrões binários locais no rosto Anti-Spoofing}, Journal = {IEEE Biosig 2012}, ano = {2012},} Bob Como a estrutura principal usada para executar os experimentos: @inprocedings {anjos_acmmm_2012, autor = {A. Anjos e L. El Shafey e R. Wallace e M. G \ "Unher e C. McCool e S. Marcel}, título = {BOB: uma caixa de ferramentas de processamento de sinal e aprendizado de máquina para pesquisadores}, ano = {2012}, mês = Oct, Booktitle = {20ª Conferência da ACM sobre Sistemas Multimídia (ACMMM), Nara, Japão}, Publisher = {ACM Press},} Se você deseja relatar problemas ou melhorias em contato com este código, entre em contato com os autores do acima mencionado Página inicial do pappers.Produto.

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