antipofing.motion. contra-medidas de movimento para o banco de dados de ataque de impressão
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antipofing.motion. Descrição

Antispofing.Motion é um módulo python que implementa uma contra-medida baseada em movimento para ataques de falsificação para enfrentar os sistemas de reconhecimento, conforme descrito nas contra-medidas de papel para ataques fotográficos em reconhecimento facial: um banco de dados público e uma linha de base, por anjos e marcel, Conferência conjunta internacional sobre biometrics, 2011.Se você usar este pacote e / ou seus resultados, por favor cite as seguintes publicações: o papel original com a contra-medida explicada em detalhes: @inpreedings {anjos_ijcb_2011, autor = {anjos, andr {\ {E}} e Marcel, S {\ '{E}} Bastien}, Palavras-chave = {Ataque, contra-medidas, contra-falsificação, disfarce, actos desonestos, reconhecimento de face, verificação de rosto, falsificação, replay, Spoofing, truque}, mês = outubro, título = {contra-medidas para ataques fotográficos em reconhecimento face: um banco de dados público e uma linha de base}, jornal = {internacional conferência conjunta sobre biometrics 2011}, ano = {2011}, pdf = { http://publications.idiap.ch/downloads/papers/2011/anjos_ijcb_2011. PDF}} Bob como a estrutura central usada para executar os experimentos: @inproescedings {anjos_acmmm_2012, autor = {a. Anjos e L. El Shafey e R. Wallace e M. G \ "Unher e C. McCool e S. Marcel}, título = {BOB: uma caixa de ferramentas de processamento de sinal e aprendizado de máquina para pesquisadores}, ano = {2012}, mês = Oct, Booktitle = {20ª Conferência da ACM sobre Sistemas Multimídia (ACMMM), Nara, Japão}, Publisher = {ACM Press},} Se você deseja relatar problemas ou melhorias em contato com este código, entre em contato com os autores do acima mencionado Página inicial do pappers.Produto.

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