SHOGUN shogun é uma caixa de ferramentas de aprendizado de máquina.
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SHOGUN Classificação e resumo

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SHOGUN Descrição

Shogun é uma caixa de ferramentas de aprendizado de máquina. Shogun é uma caixa de ferramentas de aprendizagem de máquina cujo foco está em métodos de kernel de larga escala e, especialmente, em máquinas de vetor de suporte (SVM). O projeto fornece uma interface de objeto SVM genérico para várias implementações diferentes de SVM, todas elas utilizando as mesmas implementações de kernel eficientes. Apart a partir de SVMS e regressão, Shogun também apresenta um número de métodos lineares como a análise discriminante linear (LDA), programação linear Máquina (LPM), (kernel) Perceptrons e algoritmos para treinar modelos ocultos de Markov. Shogun pode ser usado de dentro de C ++, Matlab, R, Oitava e Python. O que há de novo nesta versão: · Esta versão contém um número bastante grande de atualizações de documentação de bugfixes (tutoriais e uma visão geral do método agora estão disponíveis para desenvolvedores C ++, com interfaces estáticas e modulares). · Múltiplos O aprendizado do kernel foi retrabalhado e trabalha usando otimização intercalada via SVMlight ou o algoritmo Wrapper através de qualquer SVM como Libsvm para regressão e uma e uma classificação de duas classes.

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