Numdifftools. resolve problemas automáticos de diferenciação numérica em uma ou mais variáveis
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Numdifftools. Classificação e resumo

Numdifftools. Tag

numérico diferenciação numérica matriz Jacobiana Matriz da Hessian. diferenciação Jacobian

Numdifftools. Descrição

Resolve problemas automáticos de diferenciação numérica em uma ou mais variáveis Numdifftools é um conjunto de ferramentas para resolver problemas automáticos de diferenciação numérica em uma ou mais variáveis. Todos esses métodos também produzem estimativas de erro no resultado. Um arquivo PDF também é fornecido para explicar a teoria por trás dessas ferramentas. Para testar se a caixa de ferramentas estiver que trabalha, cole o seguinte em uma sessão de Python interativo: Importar numdifftools como nd nd.test (cobertura = true) .Derivativo: uma ferramenta flexível para o cálculo de derivativos de ordem 1 a 4 em qualquer função escalar. As diferenças finitas são usadas de maneira adaptativa, juntamente com uma metodologia de extrapolação Romberg para fornecer um resultado máximo preciso. O usuário pode configurar muitas das opções, alterando a ordem do método ou a extrapolação, mesmo permitindo que o usuário especifique se as diferenças centrais, encaminhadas ou retrocessas são usadas.Gradiente: calcula o vetor de gradiente de uma ou mais variáveis escalares Em qualquer locador.Jacobian: calcula a matriz jacobiana de um vetor (ou matriz) valiosa função de uma ou mais variáveis.Hessian: calcula a matriz da Hessian de todos os 2 derivados parciais de uma função escalar de uma ou mais variáveis.Hessdiag: a diagonal Elementos da matriz da Hessian são os derivados parciais de segunda ordem pura. Requisitos: · Pitão

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