Incomuns matemática Uncommons Maths é uma biblioteca Java consistindo de um pacote abrangente de números aleatórios e outros utilitários matemáticos úteis.
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A Maths Uncommons é uma biblioteca Java consistindo de um pacote abrangente de números aleatórios e outros utilitários matemáticos úteis. A Maths da Uncommons é uma biblioteca Java consistindo de um pacote abrangente de números aleatórios e outras classes úteis de utilidade matemática. O recurso mais atraente da Biblioteca Maths Uncommons é seu pacote abrangente de números aleatórios.O gerador padrão de java aleatório (RNG) é estatisticamente falho. A classe Java.Security.Securerandom é muito melhor a esse respeito, mas pode ser muito lenta. O Maths Uncommons fornece 3 RNGs alternativas. Cada um deles é significativamente mais rápido que a Securerandom e os primeiros 2 também são mais rápidos que o java.util.random. Além disso, ao contrário de Java.Util.Random, todos os 3 RNGs completam a bateria completa dos testes de aleatoriedade sem problemas. Mersenne Twister RNGA Java Porto do Rápido e confiável Mersenne Twister Pseudorandom Number Generator Desenvolvido por Makoto Matsumoto e Takuji Nishimura. Cellular Automaton RNGA Java Porto do Ultra-rápido Automaton Pseudorandom Number Generator Desenvolvido por Tony Pasqualoni. RNG RNG não linear AES baseado na cifra de bloco AES. Distribuições de probabilidadeO padrão Java RNGs facilita o trabalho com uma distribuição de probabilidade uniforme. Eles também fornecem suporte básico para a distribuição normal (Gaussiana) através do método NextGaussian. A Matemática Uncommons melhora o suporte para números aleatórios normalmente distribuídos e também fornece classes para trabalhar com as distribuições binomial, poisson e exponencial. Estratégias de sementesGood RNGs precisam de bons dados de sementes. A Matemática de Uncommons fornece estratégias de semeadura por plugáveis, incluindo a leitura de dados aleatórios de / dev / random (por onde disponíveis) e de random.org.Requirements: · Java 5 ou depois o que é novo nesta versão: · Suporte para distribuição exponencial. · Suporte Para chaves grandes (até 256 bits) em AescounterRng foi adicionado.

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