libpeteia. libpetey é uma biblioteca escrita em C ++ para implementar estimadores baseados em kernel para estimativa de classificação e densidade estatística.
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libpeteia. Classificação e resumo

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estatística núcleo estimadores Kernel-based Classificação estatística estimativa de densidade Estimadores

libpeteia. Descrição

A Libpetey é uma biblioteca escrita em C ++ para implementar estimadores baseados em kernel para estimativa de classificação e densidade estatística. A Libpetey é uma biblioteca escrita em C ++ para implementar estimadores baseados em kernel para classificação estatística e estimativa de densidade de probabilidade.Installationto para instalar, baixe o tarball do SourceForge e descompacte ao local desejado. Edite o makefile e digite "fazer". Você deve ter a GSL (Biblioteca Científica do GNU instalada. Para copiar a biblioteca e incluir arquivos para os diretórios apropriados, digite, "fazer instalar". Ou simplesmente adicione o diretório de instalação ao seu caminho. As macros a seguir devem ser alteradas para se adequar ao seu Sistema: CPP = nome do seu C ++ compilergsl_include = local do GSL Incluir arquivosInclude_path = Localização desejada de arquivos de inclusãoLib_path = local desejado de biblioteca compilada O opções do compilador O nível de otimização pode ser alterado da maneira usual editando a macro CFLAGS ou definindo o opt_ver Macro para a bandeira desejada. Isto é para criar várias versões com diferentes níveis de otimização - o sinalizador de otimização será anexado a todos os arquivos e bibliotecas de objetos compilados.sumaryhere é um breve resumo do conteúdo da biblioteca, por incluir arquivo: peteys_tmpl_lib .h: Um conjunto de bibliotecas de modelo para computação numérica.HEAPSORT_INPLACE: Executa um heapsort em aulas arbitárias (contanto que eles tenham a comparação pertoradores definidos). Isso é feito no lugar sem armazenamento extra ..heapsort: executa um heapsort. Retorna um conjunto de índices para reorganizar um vetor enquanto deixa o vetor original intocado. Ligeiramente mais lento do que acima. Treese: Rotina de Árvores. Classifica os dados e retorna um conjunto de indices.Reverse: inverte a ordem de um array.map_vector: para uso com rotina de heapsort. Reorganiza um vetor de um conjunto de indices.bin_search: BARINS Pesquisa em dados encomendados.Interpolate: interpolação em dados encomendados. Retorna um flutuador de dupla precisão no qual a porção de número inteiro indexa na matriz enquanto o valor fracionário é o coeficiente de interpolação.RK_DUG: Integrador Runge-Kutta de Quarto com Stepsize.Kextreme.h: rotinas para encontrar um conjunto de k valores mínimos ou máximos em uma matriz soltada. Executa isso em N Log K Time usando árvores binárias.KLeast: Retorna os valores mínimos K em uma matriz. Duas versões: Um retorna um conjunto de índices.Kgreatest: Retorna os valores máximos k em uma matriz. "Time_class.h: uma aula para trabalhar com datas e horários. Muito útil.Supernewton.h: Um algoritmo de descoberta de raiz muito poderoso. Funciona entre a raiz e encaixando um polinômio de terceira ordem, combinando rápida convergência com estabilidade numérica. Função A ser zerado deve retornar seus derivativos.tree_lg: Classe de árvore binária usada para encontrar valores mínimos e máximos k-tree_lgi: Classe de árvore binária usada para localizar os valores mínimos e máximos. Classifica os índices simultâneos a valores reais. class.tree_tmp.h: outra classe de árvore binária. Não bem testado.string_petey.h: uma classe de string. não bem tested.bit_array.h: para armazenamento compacto de bit dados.O que é novo nesta versão: · Adicionado Readme arquivo. · Mudou o nome do pacote inteiro para, "libpetey".

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