AI :: Categorizer :: Learner :: Weka AI :: Categorizer :: Learner :: Waka é um módulo Perl para passa-através wrapper para Weka System.
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AI :: Categorizer :: Learner :: Weka é um módulo Perl para passar o wrapper ao sistema Weka. Ai :: Categorizer :: Learner :: Weka é um módulo Perl para passe por wrapper para Weka System.Synopsis use AI :: Categorizer :: Learner :: Weka; # Aqui $ K é um AI :: Categorizer :: KnoveDeset Object Meu $ Nb = New Ai :: Categorizer :: Learner :: Weka (... Parâmetros ...); $ NB-> trem (Knowledge_set => $ k); $ NB-> salvar_state ('filename'); ... Tempo Passes ... $ NB = Ai :: Categorizer :: Learner-> Restore_State ('filename'); Meu $ c = New Ai :: Categorizer :: Coleção :: Arquivos (Path => ...); enquanto (meu documento $ = $ c-> next) {my $ hipótese = $ NB-> categorizar ($ documento); Imprimir "Melhor Categoria Atribuída:", $ hipótese-> BEST_Category, "N"; } Esta classe não implementa nenhum aluno de máquina, ele simplesmente passa os dados até o sistema Weka Machine Learning (http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/we/). Isso pode dar acesso a uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquina não implementados em Ai :: Categorizer.Currently Este é um simples invólucro de linha de comando que chama os subprocessos de Java. No futuro, isso pode ser convertido em um wrapper inline :: Java para melhor desempenho (tempos de funcionamento mais rápidos). No entanto, se você está procurando um ótimo desempenho, provavelmente está procurando no lugar errado - este wrapper weka é pretendido mais como uma maneira de experimentar muitos métodos de aprendizado de máquina diferentes. Requisitos: · Perl.

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