A análise e o espectrógrafo de som de ressíntese

O espectrográfico de som de análise e ressíntese é um programa que analisa um arquivo de som em um espectrograma.
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A análise e o espectrógrafo de som de ressíntese Descrição

O espectrógrafo de som de análise e ressíntese é um programa que analisa um arquivo de som em um espectrograma. A análise e o espectrógrafo de som de ressíntese, também conhecido como ARSS, é um programa que analisa um arquivo de som em um espectrograma e é capaz de sintetizar esse espectrograma, ou qualquer outra imagem criada pelo usuário, de volta em um som. Os Arss consistem em dois Peças, um espectrografo com uma escala de freqüência logarítmica base-2, e um sintetizador de espectrograma.Unlike a maioria dos espectrificadores, que são baseados em fitas e realizam a análise cortando o sinal em fatias de tempo pequenas para analisar essas fatias no domínio de freqüência, o ARSS é Com base em um banco de filtro seguido pela detecção de envelope, o que significa que o sinal é cortado em fatias de domínio de frequência pequenas e, em seguida, analisadas no domínio do horário. O banco de filtro é, a partir de agora, composto por os filtros de abeto de bandagem sobrepostos definidos logaritmicamente . Uma vez que o sinal original for filtrado com o banco de filtro, cada sinal resultante é enviado para detecção de envelope.envelope no ARSS não é baseado em uma transformação Hilbert e detecção de pico, como geralmente é feito. Para obter a detecção do envelope, primeiro executamos um FFT no sinal, zero-pad o início do sinal no domínio de frequência de acordo com uma configuração definida pelo usuário, então realizamos um IFFT e, agora no domínio do tempo, cada amostra negativa em um positivo, e nós passam o filtro de baixa passagem (e, eventualmente, dizendo) o sinal de acordo com a mesma configuração definida pelo usuário como anteriormente usamos. Por exemplo, digamos que temos um sinal com uma frequência de amostragem de 44.100 Hz e que queremos obter um envelope para que a frequência de amostragem seria de 100 Hz. Uma vez que realizamos o FFT, adicionamos zeroses suficientes no domínio de frequência no início do nosso sinal para que cada componente de frequência muda de 50 Hz (100 Hz dividido por dois, mais tarde parecerá óbvio por que), e nós realizamos um IFFT. Nosso sinal agora tem uma freqüência de amostragem de 44.200 Hz (44.100 + 100 Hz), e o sinal original que anteriormente abrangido de 0 Hz a 22.050 Hz agora abrange de 50 Hz a 22.100 Hz.Anw, voltamos toda a amostra de domínio de tempo em sua absoluta valor transformando cada amostra negativa em um positivo. Para realizar isso em um sinal significa que, por exemplo, uma onda senoidal de uma certa frequência se tornaria um sinal que a periodicidade seria o dobro da frequência. Uma vez que nós passam o filtro que sinal para o dobro dessa freqüência obtemos esse envelope do sinal. No nosso caso, agora que obtivemos os valores absolutos para o nosso sinal, já que a periodicidade de um seno na frequência mais baixa - 50 Hz - seria agora 100 Hz, somente apenas filtro de baixa qualidade em 100 Hz para obter o envelope original do sinal. Podemos agora dizimar o sinal para uma taxa de amostragem de 100 Hz.O envelope resultante para cada faixa de frequência faz com que as linhas horizontais da imagem representem o espectrograma. A amplitude dos envelopes traduz linearmente em intensidade na imagem. O sintetizador do espectrograma é baseado na modulação usando linhas horizontais da imagem como envelopes. Cada linha horizontal é subida para a taxa de amostragem da taxa de amostragem do sinal final desejada e é modulada, dependendo do modo de sintetização escolhido pelo usuário, correspondendo ao Sines para a frequência central, cada linha horizontal representa ou o ruído filtrado pelo filtro Banco. O que é novo neste lançamento: · Corrigido o sistema de base logarítmico para que ele produza os resultados esperados ao usar uma base diferente de 2 · Implementado dimensionamento linear de frequência · Corrigido o volume de bandas de ruído na síntese de ruído, embora possa não ser perfeito e pode estar fora para bases logarítmicas que não 2 e escala de freqüência linear · limites implementados Verificando ao ler e escrever nas freqüências inferior e superiores · Corrigido a entrada de configuração de brilho que só levaria os valores inteiros · Adicionado um pouco mais informações sobre o progresso exibir linha


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