Caixa de ferramentas de identificação do sistema Criar modelos dinâmicos lineares e não lineares de dados de entrada de entrada medidos.
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Caixa de ferramentas de identificação do sistema Classificação e resumo

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Identificação do sistema Caixa de ferramentas permite construir modelos matemáticos de sistemas dinâmicos de dados de entrada de entrada medidos. Essa abordagem orientada por dados ajuda a descrever sistemas que não são facilmente modelados a partir de primeiro princípios ou especificações, como processos químicos e dinâmicas do motor. Também ajuda a simplificar modelos de primeiro princípio detalhados, como modelos de elementos finitos de estruturas e modelos de dinâmica de voo, montando modelos mais simples às suas respostas simuladas. Os modelos obtidos com a caixa de ferramentas de identificação do sistema são bem adequados para design de simulação, previsão e controle de controle usando produtos como simulink, caixa de ferramentas do sistema de controle e caixa de ferramentas de controle preditivo modelo (todos disponíveis separadamente). Identificação do sistema Toolbox permite encaixar modelos lineares e não lineares para dados, um processo conhecido como modelagem de caixa negra. As estruturas de modelo disponíveis incluem modelos de processo de baixa ordem, funções de transferência, modelos de espaço estadual, modelos lineares com não-linearidades estáticas nas entradas ou saídas e modelos autoregressivos não lineares. Se você tiver um modelo matemático da dinâmica do sistema, poderá sintonizar seus parâmetros para melhor corresponder dados experimentais, um processo conhecido como modelagem de caixa cinza. O arquiteto principal da caixa de ferramentas é o professor Lennart Ljung, um líder reconhecido no campo da identificação do sistema. Características principais Identifica modelos lineares e não lineares a partir de dados de domínio e frequência Simplifica a identificação de modelos de tempo contínuo de primeira, segunda e terceira ordem Analisa dados medidos e aconselha sobre a qualidade dos dados, pré-processamento requerido e presença de feedback ou não-linearidades Fornece ferramentas de processamento de dados para detender, filtragem e reconstrução de dados ausentes Fornece blocos de Simulink para simular modelos identificados e transferir dados para e para o espaço de trabalho Matlab Fornece uma interface para usar modelos lineares na caixa de ferramentas do sistema de controle (disponível separadamente)

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