Algoritmo genético e ferramenta de busca direta

Isso amplia os recursos de otimização na caixa de ferramentas Matlab® e Optimization.
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Algoritmo genético e ferramenta de busca direta Descrição

O algoritmo genético e a caixa de ferramentas de busca direta estende os recursos de otimização na caixa de ferramentas Matlab e Otimization com ferramentas para usar algoritmos genéticos, recozimento simulado e pesquisa direta. Você pode usar esses algoritmos para problemas difíceis de resolver com técnicas tradicionais de otimização, incluindo problemas que não estão bem definidos ou são difíceis de modelar matematicamente. Você também pode usá-los quando a computação da função objetiva é descontínua, altamente não linear, estocástica ou tem derivados não confiáveis ou indefinidos. Algoritmo genético e caixa de pesquisa direta caixa complementa outros métodos de otimização para ajudá-lo a encontrar bons pontos de partida. Você pode então usar técnicas tradicionais de otimização para refinar sua solução. Funções da caixa de ferramentas, acessíveis por meio de uma interface gráfica do usuário (GUI) ou a linha de comando MATLAB, são escritos no idioma aberto do Matlab. Isso significa que você pode inspecionar os algoritmos, modificar o código-fonte e criar suas próprias funções personalizadas. Características principais Interfaces de usuário gráficas e funções de linha de comando para configurar rapidamente problemas, definir opções de algoritmo e monitoramento de progresso Ferramentas de algoritmo genético com opções para criar população inicial, escala de fitness, seleção pai, crossover e mutação Ferramentas de pesquisa direta que implementam um método de pesquisa de padrões, com opções para definir o tamanho da malha, a técnica de pesquisa e o método de pesquisa Simulam ferramentas de recozimento e limiar e limiar que implementam um método de pesquisa aleatório, com opções para definir processo de recozimento, cronograma de temperatura e critérios de aceitação Capacidade de resolver problemas de otimização com restrições não lineares, lineares e encadernadas Funções para integrar a optimização da caixa de ferramentas e as rotinas de Matlab com o algoritmo de pesquisa genética ou direta Suporte para geração automática de código M


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