Caixa de ferramentas de computação paralela Execute cálculos paralelos em computadores multicore e clusters de computador.
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Caixa de ferramentas de computação paralela permite resolver problemas com computação e dados-intensivos usando o Matlab e o Simulink em computadores multicore e multiprocessador. Construções de processamento paralelo, como paralelo para loops e blocos de código, matrizes distribuídos, algoritmos numéricos paralelos e funções de passagem de mensagens permitem implementar algoritmos de tarefas e dados-paralelos em Matlab em um nível alto sem programação para arquiteturas específicas de hardware e rede. Como resultado, a conversão de aplicativos de matlab serial para aplicativos de Matlab paralelamente requer algumas modificações de código e nenhuma programação em uma linguagem de baixo nível. Você pode executar seus aplicativos de forma interativa ou offline, em ambientes em lote. Características principais Suporte para desenvolvimento de aplicativos paralelos e paralelos de dados e tarefas Capacidade de anotar segmentos de código com parfor (paralelo para loops) e SPMD (dados de vários programas) para implementar algoritmos paralelos de tarefas e dados Construções de alto nível, como matrizes distribuídas, algoritmos paralelos e funções de passagem de mensagens para processamento de grandes conjuntos de dados em vários processadores Capacidade de executar oito trabalhadores localmente em um desktop multicore Integração com o Matlab Distribued Computing Server para aplicativos baseados em cluster que usam qualquer agendador ou qualquer número de trabalhadores Modos de execução interativos e em lote

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