Sistema de reconhecimento de rosto

Sistema de Reconhecimento Face é um utilitário gratuito que irá verificar e reconhecer rostos
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Sistema de reconhecimento de rosto Classificação e resumo

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  • Nome do editor:
  • By Luigi Rosa
  • Sistemas operacionais:
  • Windows 95, Windows 2000, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows XP, Windows NT
  • Requisitos adicionais:
  • Windows 95/98/Me/NT/2000/XP/2003, Server Matlab
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Sistema de reconhecimento de rosto Descrição

O sistema de reconhecimento de rosto é uma ferramenta útil para os usuários da MATLAB que precisam identificar um determinado retrato de um grande banco de dados. O programa inclui um algoritmo para comparar a imagem selecionada com as existentes na coleção atual. Os sistemas de reconhecimento de rosto são usados por empresas de segurança e empresas que precisam identificar rapidamente uma pessoa usando sua foto. Como a pesquisa em um banco de dados de imagens não é tão fácil quanto encontrar uma palavra em um documento de texto, vários algoritmos foram projetados para facilitar esta operação. Para identificar com precisão uma imagem, os algoritmos criam um mapa com base em eigenvectors para comparar facilmente dois arquivos. Quando valores semelhantes são detectados em várias imagens, os programas de reconhecimento facial podem fornecer resultados relevantes. O algoritmo incluído nesta ferramenta permite que você crie um banco de dados de imagens adicionando as fotos da sua coleção. O banco de dados é organizado em classes, o que significa que você pode adicionar vários arquivos para a mesma pessoa. Ao procurar uma imagem, o programa compara o arquivo atual com o conteúdo do banco de dados e fornece o ID da classe. Infelizmente, não é possível armazenar informações adicionais sobre a pessoa para fornecer um relatório completo. Se você quiser usar os projetos de reconhecimento Matlab for face, o sistema de reconhecimento de rosto visa ajudá-lo a processar bancos de dados de imagens grandes com esforço mínimo. Revisado por Sorin Cirneala, Última atualização em 2 de dezembro de 2013


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