Phelix. Phelix é uma ferramenta de remoção duplicada de áudio com um correspondente acústica de áudio
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Phelix. Classificação e resumo

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Phelix. Descrição

Phelix é uma ferramenta de remoção de duplicatas com match de áudio acústica. O objetivo do aplicativo é encontrar arquivos de áudio duplicados insidie pastas selecionadas. Duplicadas com tags de música ruins ou ausentes, mas som igual ou similar será detectado pelo correspondente de áudio. O matchet de áudio detectará duplicatas, mesmo que sinais de áudio sejam deslocados; começou em momentos diferentes; Se os sinais de áudio forem rasgados com taxas de bits diferentes; Se os sinais de áudio forem rasgados com diferentes volumes. O design do programa de Phelix obriga ao paradigma de computação simultânea. Isso é feito para obter energia de computação de sistemas multicore CPU PC. O usuário pode controlar o nível de concorrência. Desempenho: 4 Execuções de áudio por segundo em AMD Opteron 270 (Dualcore) em 1 modo de thread ou 7 execuções de áudio por segundos em 2 threads Mode (consumo de memória: aproximadamente 40MB de canções RAM para 1000 músicas). O correspondente de tags de áudio clássico opera em arquivos OGG e MP3. Music-Tags Matcher tem uma história muito longa e evoluiu continuamente. Estratégias suportadas são: estratégia estrita de tags, estratégia de tags menos rigorosas. Estratégia de etiquetas soltas, (artista, música) estratégia. Correspondência pode operar no modo incremental. Neste modo, o usuário pode funcionar em duplicatas tão bem coletadas enquanto os processos de correspondência estão em andamento. O programa escolhe automaticamente quais duplicatas serão resolvidas e qual será mantida. A decisão é governada por "keep-file-criteria". Os critérios são controlados pelo usuário e podem incluir comparações de: tipo de arquivo, comprimento do arquivo, taxa de bits, comprimento da música, número de músicas na pasta e tempo de criação de arquivos. O usuário pode anular manualmente as decisões do programa. O programa detecta automaticamente grupos desconfiados de duplicatas. Os critérios de detecção são baseados no desvio do comprimento da música e podem ser controlados pelo usuário. Grupos desconfiados de duplicatas podem ser separados de confiança.

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