profundidade de profundidade (anteriormente UCL profundidade)

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  • University College London
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profundidade de profundidade (anteriormente UCL profundidade) Descrição

O ProffMapX é um aplicativo de software complexo especializado na execução de uma série de análises de rede espaciais destinadas a fazer você entender os processos sociais dentro do ambiente projetado. A base desta aplicação depende da teoria do "espaço incorporado" que explica a interação visual natural entre um indivíduo e seu ambiente circundante. Para testar essa teoria, a profitchmapx foi desenvolvida para permitir que você crie uma arquitetura de modelo que simula o movimento natural de padrões em construções e áreas urbanas.Crie um link entre o indivíduo e o ambienteDepthMapx opera em uma variedade de escalas de casas para pequenas ou grandes cidades e até mesmo estados. Com cada escala, o objetivo do aplicativo é gerar um mapa de elementos de espaço aberto, conecte-os por meio de relacionamentos de intervisibilidade ou sobreposição, execute a análise do gráfico da rede resultante. Para gerar uma análise de agente, em primeiro lugar você precisa criar um novo gráfico e, em seguida, importar um arquivo de desenho no formato DXF ou MIF. O desenho importado deve ter limites fechados para criar o gráfico de visibilidade antes de começar com a ferramenta do agente. Depois de importar o arquivo, você precisa seguir algumas etapas para criar o gráfico de visibilidade. Você pode definir a grade clicando no botão 'Set Grid' e preencha os espaços fechados com o botão 'Preencher'. Em seguida, clique dentro da área de interesse para preenchê-lo com uma marcação de cor que destaca o espaço onde os agentes podem se mover. Além de permitir que você prepare o espaço para análise do agente, o aplicativo permite definir a resolução de grade e o limite de sua análise para criar o gráfico de visibilidade usando o menu 'Ferramentas'. O poderoso Analiseroverall da rede espacial, a profitchmapx é um software multi-plataforma profissional cujo objetivo é derivar variáveis de análises de rede espaciais geradas que podem ter importância social ou experimental. Devido ao seu alto nível de complexidade, este aplicativo é destinado a profissionais, mas pode ser um ponto de partida para usuários novatos. Avaliado por Alexandra Savin, última atualização em 11 de setembro de 2014


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