jolibri. colibri 2 é uma estrutura em Java para construir sistemas de raciocínio baseado em casos (CBR)
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jolibri. Classificação e resumo

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Construir Implantar Estrutura framework Java raciocínio baseado em Casos

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JCOLIBRI 2 é uma estrutura em Java para construir sistemas de raciocínio baseado em casos (CBR). Inclui mecanismos para recuperar, reutilizar, revisar e reter casos e é projetado para ser facilmente estendido com novos componentes. O Jolibri 2 é uma grande versão em que a maior parte da estrutura Jolibri 1.x foi reembolsada. O objetivo desta nova versão é melhorar a arquitetura da estrutura, tornando-a mais robusta e mais fácil de estender. No entanto, o JULIBRI 2 não inclui as ferramentas de autoria que na versão 1.x permitem criar um sistema CBR sem escrever uma única linha de código. Ferramentas de Autorização estão em desenvolvimento para JULIBRIBI 2.x, mas, nesse meio tempo, a versão 1.1 pode ser uma solução melhor para os usuários que não querem gravar o código Java. * Recuperação de texto com base no TFDF Implementado através do Apache Lucene. - Clustering de texto. Implementar através da cenoura2. - Métodos de classificação e manutenção Desenvolvido pela Derek Bridge e Lisa Cummins da University College Cork, na Irlanda. - Métodos de visualização de base de caso Desenvolvido por Josep Lluís Arcos do Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial, Conselho de Pesquisa Científica Espanhola. - Métodos aprimorados para o CBR textual Usando opennlp e portão novas e mais sofisticadas medidas de similaridade foram incluídas para o CBR textual (como as semelhanças baseadas em compressão desenvolvidas pela Derek Bridge). - Conectores aprimorados para armazenar bases de caso Conector para em bancos de dados através do hibernate. O Hibernate é um serviço poderoso e de alto desempenho / relacional e serviço de consulta. Este projeto e um componente crítico do servidor JBoss J2ee amplamente utilizado que suporta persistência em bases de dados ou arquivos XML entre muitos outros recursos, como sua própria linguagem de consulta orientada a objetos. Conector para ontologias através do Ontobridge, um wrapper simples para Jena / Dig Railer. Conector para arquivos textuais. Para o conector para os casos de trabalho devem ser implementados como JavaBeans. - Melhor medidas de similaridade baseadas na ontologia Novas funções de similaridade baseadas em ontologia estão incluídas. As ontologias são acessadas através do Ontobridge, o que torna a implementação mais robusta e eficiente. - Acesso melhorado ao WordNet O WordNet agora é mais fácil de usar do que na versão 1.1, e pode ser carregado na memória através da nossa biblioteca WordNetbridge, portanto, não há necessidade de instalá-lo separadamente. - Integração melhorada do tomcat O arquivo JAR JULIBRI 2.0 pode ser registrado em um mecanismo de servlet e ligue de servlets. Running Jolibri 1.1 como um servlet exigia algum hacking bizarro. -Exemplos Jolibri inclui 16 exemplos completamente documentados e um aplicativo CBR independente que usa a biblioteca para aprender facilmente a usar a estrutura. A versão 2.1 inclui métodos para o desenvolvimento de sistemas de recomendação. Alguns dos métodos implementados podem ser usados em aplicativos General CBR e outros são específicos para sistemas de recomendação. Métodos gerais de CBR: - Método de recuperação de filtragem. - XML utilização para serializar casos e consultas. - Métodos para obter a consulta graficamente (usando formulários). - Métodos para exibir casos. - Recuperação de casos usando diversidade. - Seleção de casos usando diversidade. Métodos específicos para sistemas de recomendação: - Métodos para implementar o recomendação do balconista especializada. - Métodos para implementar recomendações colaborativas. - Métodos para obter a consulta dos perfis do usuário. -Metodes para implementar a navegação pedindo recomendadores. - Métodos para implementar a navegação, propondo recomendadores. - Medidas de similaridade local para sistemas de recomendação.

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