ilap. Uma aplicação que combina desenvolvimento de protocolo experimental com a análise de dados relacionada à micro-biologia em um único sistema integrado
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ilap. Descrição

Biologia moderna confrontar cientistas com o desafio assustador de armazenar dados heterogêneos de forma estruturada e organizada. Entre as soluções de gerenciamento de dados disponíveis, não há sistema intuitivamente utilizável que cubra o fluxo completo de trabalho de experiências de microscopia. ILAP (Gerenciamento de Dados Laboratoriais, Análise e Desenvolvimento de Protocolo) é um software que foi criado para fornecer uma solução que combine desenvolvimento de protocolo experimental, aquisição de dados baseada em assistente e análise de dados de alto rendimento em um único sistema integrado. Uma característica única do ILAP é que ele suporta a fase de projeto experimental. Os protocolos de trabalho que os cientistas desenvolvem para experimentos de laboratório úmido podem ser armazenados e modificados dentro do ILAP. Eventualmente, esses protocolos levam à aquisição de dados de imagem. O ILAP fornece um assistente de aquisição de dados para auxiliar o cientista a associar os dados de imagem adquiridos com etapas no protocolo. Iniciativas de padronização, como o Misfishie para a hibridação in situ de fluorescência do DNA, podem ser suportadas pela entrada de parâmetros necessários durante essa aquisição de dados. Mais processamento e análise dos dados de imagem bruta podem ser realizados com módulos de análise desenvolvidos especificamente dentro de ILAP ou com programas de terceiros externos. Observações visuais interessantes podem ser documentadas como notas em qualquer lugar. O ILAP é um projeto de código aberto que está disponível gratuitamente para a comunidade de microscopia. Foi testado extensivamente em nossa instalação de microscopia interna e feedback contínuo do usuário, levou a melhorias na funcionalidade, usabilidade e capacidade de resposta. Uma virtude distintiva de ILAP é que ele inerentemente leva à gravação estruturada de experimentos, conservando o contexto experimental completo dos registros de dados ao longo da história do projeto de pesquisa.

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