Vortexml. VortexML Rapidamente e facilmente transforma a saída de dados de texto estruturados existentes, como relatórios, faturas, arquivos de log e HTML gerados a partir de qualquer sistema de computador em XML válido usando qualquer DTD ou SCHEMA.
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Vortexml. Classificação e resumo

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Vortexml. Descrição

O VortexML permite que os usuários extraem, transformem e exportem o XML válido de qualquer saída de dados de texto estruturado recorrente, como relatórios, faturas, arquivos de log e HTML gerados a partir de qualquer sistema de computador. Os usuários podem mapear facilmente dados extraídos para qualquer DTD ou esquema desejado, garantindo XML válido e eliminando a necessidade de usar ferramentas de programação complexas. O Vortexml é uma resposta particularmente boa para as empresas que procuram transformar a saída de dados transacionais em XML para B2B, pois permite que as empresas gastem mais tempo melhorando seus aplicativos e processos de negócios eletrônicos sem se preocupar com a produção de dados XML apropriados de seus sistemas atuais. O VortexML possui uma interface fácil de usar para projetar regras ou modelos de extração. Recursos poderosos incluem a capacidade de obter novos conteúdos XML ainda nos arquivos de dados de texto existentes através do uso de campos calculados. Os filtros também podem ser aplicados aos dados, para limitar a exportação a critérios que o usuário estabelece. Os usuários podem até definir tipos de campo, que auxiliam em aliviar uma das fraquezas dos DTDs. Uma vez definido, essas regras de extração podem ser salvas em um arquivo de perfil para usar toda vez que alguém precisar exportar o mesmo tipo de relatório para XML. O Vortexml se destaca em tirar a dor das tarefas de conversão repetitivas. As regras de extração, no entanto, formam apenas metade da solução. A outra metade é a descrição do XML desejado a ser produzido. O VortexML fornece uma interface de usuário rica para definir essa estrutura de saída, a partir de um DTD ou esquema existente. Alguns dos usos para o VortexML incluem: Gerando documentos XML válidos para B2B; Movendo dados legados em novos bancos de dados, incluindo repositórios XML; Publicação de dados legados em sites; Reformatando fluxos de texto / dados separados em um formato comum para distribuição; Entrega de contas e declarações eletrônicas; e conciliar informações de diferentes regiões e diferentes divisões dentro de uma organização

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