Smooks. Uma estrutura Java para ajudá-lo com seu desenvolvimento.
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Smooks. Classificação e resumo

Smooks. Tag

processo processador Analisar framework Java Processar dados XML. Processador de dados XML.

Smooks. Descrição

Uma estrutura extensível para a construção de aplicativos para processamento de dados XML e não XML Smooks é uma estrutura extensível para construir aplicativos para processamento de dados XML e não XML (CSV, EDI, Java etc) usando Java. Enquanto os smooks podem ser usados como uma plataforma leve sobre a qual construir sua própria lógica de processamento personalizado para uma ampla gama de formatos de dados, "fora da caixa", ele vem com alguns recursos muito úteis que podem ser usados individualmente ou perfeitamente combinados. * Java ligação Preencha um modelo de objeto Java de uma fonte de dados (CSV, EDI, XML, Java etc). Os modelos de objeto preenchidos podem ser usados como resultado de transformação, ou podem ser usados por (por exemplo) recursos de modelos para gerar XML ou outros resultados baseados em caracteres. Também suporta modelos de objetos virtuais (mapas e listas de dados digitados), que podem ser usados pela Funcionalidade El e Templating. * Transformação. Execute uma ampla gama de transformações de dados - XML para XML, CSV para XML, EDI para XML, XML para EDI, XML para CSV, Java para XML, Java para EDI, Java para Java, XML para Java, XML para Java, EDI Java etc. * Enorme processamento de mensagens Processar mensagens enormes (GBS) - dividir, transformar e rotear fragmentos de mensagens para JMS, arquivo, banco de dados, etc destinos. * Enriquecimento da mensagem Enriqueça uma mensagem com dados de um banco de dados ou outros dados de dados. * Validação complexa da mensagem Validação de fragmento baseada em regras. * Persistência de mensagem baseada em ORM Use uma estrutura de persistência de entidade (como ibatis, hibernate ou qualquer estrutura compatível com JPA) para acessar um banco de dados e usá-lo é idioma de consulta ou métodos de crud para ler ou escrever para ele. Use objetos de acesso a dados personalizados (DAO) para acessar um banco de dados e usar os métodos de crud para ler ou escrever para ele. * Combine Realizar operações de carregamento de transformação de extrato (ETL) aproveitando a funcionalidade de transformação, roteamento e persistência de smooks.

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