Screenshot OCR. Verydoc Screenshot Ocris Uma ferramenta útil para capturar a captura de tela e reconhecer os caracteres na imagem capturada.
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Screenshot OCR. Classificação e resumo

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Screenshot OCR. Descrição

Revisão do editor: Esta é uma ferramenta de software que ajuda a reconhecer caracteres em uma captura de tela. Screenshot OCR é uma ferramenta para capturar uma captura de tela e reconhecer os caracteres na área de imagem capturada. Esta ferramenta pode reconhecer personagens em vários idiomas que incluem inglês, francês, alemão, italiano, espanhol e português, basco e assim por diante. O software será executado em todas as janelas 2000 ou posterior, ambas as versões de 32 bits e 64 bits. A ferramenta ajudará você a baixar a versão de idioma necessária, conforme necessário. A ferramenta permitirá que você selecione uma área retangular que possa ser adquirida como uma captura de tela e os caracteres na área serão convertidos com um clique. O recurso "History" disponível permite passar pelo texto que foi reconhecido antes. A tela de abertura oferece-lhe uma GUI muito simples com três opções / botões. Um é o botão "Capture", o próximo é "History" e, em seguida, o botão "sobre" padrão. Existe uma lista suspensa que permite escolher o idioma. Quando você saiu, clique e desenhe um retângulo, ele define a área a ser capturada. Em seguida, pressione o botão "ESC" no teclado ou clique com o botão direito do mouse para concluir a captura e clique no botão "OCR" abaixo da área do retângulo. Uma área de visualização mostra o que foi realmente capturado. Para ajudar a visualizar isso corretamente, vários controles aparecem acima da área. Eles permitem que você amplie, diminua o zoom, gire, inverter, etc. Os caracteres reconhecidos aparecem à direita da área de visualização e podem ser salvos como texto. Como a taxa de sucesso do reconhecimento depende de muitos fatores, seria um bom sentido experimentar essa solução em condições exatas do seu fluxo de trabalho. Se ele se encaixa, é uma boa solução para este tipo de trabalho de reconhecimento. Descrição do editor:

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