SQLite ++ C ++ Biblioteca de Classes sqlite ++ - c ++ biblioteca de classe wrapper para sqlite
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SQLite ++ C ++ Biblioteca de Classes Classificação e resumo

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SQLite ++ C ++ Biblioteca de Classes Descrição

Sqlite ++ - invólucro da biblioteca de classe C ++ para SQLite. Sqlite ++ é uma biblioteca de wrapper C ++ de plataforma para SQLite. Ele é projetado para fazer o uso da biblioteca SQLite C fácil sem sacrificar o desempenho. O SQLite ++ também suporta bolhas, criptografia Twofish e compressão ZLIB. O Sqlite ++ consiste em 4 classes principais e alguns métodos de utilidade para codificação / decodificação, criptografia / descriptografia e dados de compressão / descompresso. Essas classes tornam super-fácil de começar a usar o SQLite imediatamente sem ter que escrever muito código de infraestrutura, pois você precisaria fazer. As principais classes são: Sqlitedb. DataSet. Colunas (coleta) Coluna Abra e consulte um banco de dados com apenas algumas linhas de código. Salve-se semanas de codificação e depuração com esta biblioteca de classes robusta e fácil de usar. Sqlite ++ usa o padrão C ++ (sem código específico da plataforma) e a biblioteca de modelo padrão (STL). COM DLL, que pode ser usado de quase qualquer linguagem de alto nível Explorador de banco de dados separado. Scripts armazenados (como procedimentos armazenados) Criptografia e compressão on-the-fly Modelo de objeto ado Fácil de usar Muitas pessoas hoje ainda trabalham com arquivos delimitados por CSV e tabulação diariamente. Sqliteplus pode facilmente importar e exportar esses formatos de arquivos diretamente de / para arquivos de banco de dados SQLite. Isso pode ser feito com o SQLitePlus Database Explorer e com o SqlitePlus COM DLL (o SQLitePlus Database Explorer, na verdade, usa as funções SQLITEDB.Import e Sqlitedb.Export do DLLPlus. Todos os formatos de arquivo são suportados: - UTF-8 - UTF-16 - CODEPAGE. O que isto significa para você é que você pode sugar um arquivo CSV em um banco de dados SQLite usando o recurso de importação e começar imediatamente a trabalhar com ele usando o SQL. Ou você pode exportar muito facilmente quaisquer dados para um arquivo CSV / delimitado usando a instalação de exportação.

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