Reconhecimento de alto-falante baseado em redes neurais Reconhecimento do alto-falante baseado em redes neurais permite identificar pessoas usando os recursos acústicos do discurso
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Reconhecimento de alto-falante baseado em redes neurais Classificação e resumo

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Reconhecimento de alto-falante independente de texto com base em redes neurais código-fonte Matlab. Reconhecimento do alto-falante ou reconhecimento de voz é a tarefa de reconhecer pessoas de suas vozes. Tais sistemas extraiam recursos da fala, modele-os e usam-os para reconhecer a pessoa de sua voz. O reconhecimento do alto-falante tem uma história que remonta cerca de quatro décadas, onde a produção de vários filtros analógicos foi calculada com o tempo para correspondência. O reconhecimento de alto-falante usa os recursos acústicos da fala que foram encontrados entre os indivíduos. Esses padrões acústicos refletem tanto a anatomia (por exemplo, tamanho e forma da garganta e boca) e padrões comportamentais aprendidos (por exemplo, passo de voz, estilo de fala). Esta incorporação de padrões aprendidos nos modelos de voz (chamadas de voz por voz) ganhou reconhecimento de alto-falante sua classificação como biométrica comportamental. A versão 1.1 pode incluir atualizações, aprimoramentos ou correções de bugs não especificadas.

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