Reconhecimento biométrico multimodal Obtenha o código-fonte Matlab para reconhecer os traços biométricos dos indivíduos.
Baixe Agora

Reconhecimento biométrico multimodal Classificação e resumo

Reconhecimento biométrico multimodal Tag

Reconhecimento biométrico multimodal Descrição

Os sistemas biométricos fazem uso dos traços fisiológicos ou comportamentais dos indivíduos, para fins de reconhecimento. Estes traços incluem impressões digitais, geometria de mão, rosto, voz, íris, retina, marcha, assinatura, palmeira, orelha, etc. Os sistemas biométricos que usam um único traço para reconhecimento (ou seja, sistemas biométricos unimodais) são frequentemente afetados por vários Problemas práticos como dados do sensor barulhento, não-universalidade e / ou falta de distintividade do traço biométrico, taxas de erro inaceitáveis e ataques falsificados. Os sistemas biométricos multimodais superam alguns desses problemas consolidando as evidências obtidas de diferentes fontes. Os pesquisadores mostraram que o uso de biometria multimodal fornece melhor desempenho de autenticação sobre biometria unimodal. A fusão biométrica pode ser realizada no nível de imagem, nível de recurso, nível de pontuação, nível de decisão e nível de classificação. Nós desenvolvemos um sistema biométrico multimodal que combina eficientemente o reconhecimento de impressão digital, íris e palmprint. Recursos extraídos são combinados e uma pontuação final é calculada para classificação. O código foi testado com o banco de dados de imagem do banco de dados do banco de dados da Casia Iris Image 1.0 e da Casia PalmPrint. Banco de dados de impressões digitais usado em nossos experimentos foi uma coleção de imagens de impressão digital tirada com um leitor de impressão digital de topo de topo com sensor capacitivo e conexão USB 2.0. O banco de dados é de 16 dedos e 8 impressões por dedo profundo (totalmente 128 impressões digitais). Outras modalidades biométricas estão disponíveis mediante solicitação.

Reconhecimento biométrico multimodal Software Relacionado