Probabilidade de webcab e stat (j2ee ed.)

EJB Suite oferece funcionalidade de estatísticas básicas, probabilidade discreta, distribuições de probabilidade padrão, testes de hipóteses, correlação e regressão linear
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Probabilidade de webcab e stat (j2ee ed.) Descrição

Tamanho: 34.43 MB Licença: demonstração SO: Windows, Unix, Linux Preço: $ 249 Compre versão completa Editor: Componentes da Webcab. Atualizada: 19 de junho de 2009. Transferências: 184 (1 semana passada) O EJB Suite oferece funcionalidade de estatísticas básicas, probabilidade discreta, distribuições de probabilidade padrão, testes de hipóteses, correlação e regressão linear. Módulo de estatísticas O módulo de estatísticas incorpora procedimentos de avaliação de medidas quantitativas padrão de centralidade (média) e dispersão de conjuntos numéricos (discretos). Este módulo incorpora médias ponderadas, média geométrica, intervalo inter-quartil, média e desvio padrão, variância da amostra e coeficiente de variação. Módulo de probabilidade discreto O módulo de probabilidade discreto encapsula as fundações de probabilidade discreta e distribuições discretas de probabilidade. Este componente inclui a lei da adição, a probabilidade condicional, a função de distribuição cumulativa, a média e a variância de uma distribuição, valores esperados, covariância e simplificação de expressões envolvendo variáveis aleatórias. Módulo de correlação e regressão Permite que o usuário investigue relacionamentos entre duas variáveis. Essas descobertas podem ser usadas para prever uma variável dos valores dados de outras variáveis. Tambos cobrimos linear (teste T-Test, Z-Transform) e classificação (Spearman's, Kendall's) correlação, regressão linear e meios condicionais. Módulo de distribuições de probabilidade padrão Este módulo auxilia no desenvolvimento de aplicativos que incorporam as distribuições de probabilidade binomial, poisson, normal, lognormais, pareto, uniformes, hipergeométricas e exponenciais. A função de densidade de probabilidade, função de distribuição cumulativa e inversa, média, variância, inclinação e kurtose são implementadas quando apropriado e / ou suas aproximações para cada distribuição. Também oferecemos métodos que geram aleatoriamente números de uma determinada distribuição. Módulo de ajuste de curva O módulo de montagem de curva oferece procedimentos pelos quais as funções lineares e não lineares podem ser instaladas de acordo com a abordagem dos mínimos quadrados para um determinado conjunto de dados que podem ou não exibir erros de medição. Também incluímos a funcionalidade que realiza análise de tipo annova, incluindo medidas de bondade de ajuste, como a medida do R-quadrado e a estatística de teste t. Intervalos de confiança e módulo de teste de hipóteses Dentro deste componente apresentamos dois aspectos das estatísticas inferenciais conhecidas como intervalos de confiança e teste de hipóteses.


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