| Pimati. Pymati é uma GUI simples e fácil de usar para computação científica em Python. |
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Pimati. Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Ivan Zderadicka
- Sistemas operacionais:
- Linux
Pimati. Tag
Pimati. Descrição
Propaganda Pymati é um software de casa e educação desenvolvido por Ivan Zderadicka. Depois de nosso teste e teste, o software é provado ser oficial, seguro e livre. Aqui está a descrição oficial de Pymati: Pymati é uma GUI simples e fácil de usar para computação numérica e científica em Python. Envolve bem pacotes numpy e matplotlib e fornece possibilidade de jogar imediatamente com Python numérico da interface de usuário intuitiva. Essa interface é inspirada remotamente pelo programa de conhecimentos Matlab e fornece ao usuário shell interativo, editores de código, histórico, visualizador de namespace, ajuda interativa, ferramentas de depuração e muito mais. Este programa permite que até mesmo um leigo nesta área comece rapidamente e explore a área de computação numérica. Recursos: Cruz plataforma GUI (usando wxpython) Interface de usuário simples e fácil Olhar moderno e sentir com janelas de encaixe Shell interativo com história A história da Shell pode ser facilmente copiada para programas ou de volta à Shell Editor de código com destaque de sintaxe e outros recursos de produtividade (recuo automático, movimento de bloco, bloquear comentários e mais) Auto completa e chamar parâmetros DICAS no editor de código e no shell interativo Ajuda interativa para código Python (Ajuda do Pydoc para código sob o cursor disponível na tecla de atalho) Visualizador de namespace para variáveis no shell ou durante a depuração Vista da grade para variáveis de matriz, então o usuário pode ver facilmente até mesmo array grande Gráficos (MatPlotlib) integrados totalmente no meio ambiente (gráficos podem ser plotados de casca, durante a depuração, etc.) Depuração integrada com pontos de interrupção, passo, vista de variáveis etc. Janela de saída padrão integrada Pymati requer: -Python 2.5. -Wxpython (2.8 ou mais novo) -Numpy (1,0 .4 ou mais novo -Matplotlib.
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