Pavel. Uma ferramenta para exibir e avaliar interativamente e avaliando grandes conjuntos de dados highdimensionais.
Baixe Agora

Pavel. Classificação e resumo

Pavel. Tag

Visualizador de dados. dados highdimensional analisador algoritmo Visualizador de dados multidimensional highducensional multidimensional serviço de forma interativa avaliar o uso de códon conjuntos de dados biológicos. avaliando.

Pavel. Descrição

Pavel é uma ferramenta que exibe e avalia grandes conjuntos de dados highdimensionais. Seu principal uso pretendido é a análise de conjuntos de resultados de algoritmos evolutivos multijetos aplicados aos problemas de usinagem, mas basicamente pode funcionar com qualquer tipo de dados multidimensionais. Embora exista soluções que cumpram alguns dos fins listados, nenhum deles está combinando-os de uma maneira que é útil para a avaliação dos conjuntos de resultados de MOEA. Uma característica única do Pavel é ainda mais a capacidade de lidar com conjuntos de dados extremamente grandes o suficiente para permitir a avaliação interativa (pelo menos 100.000 pontos em 40 dimensões). Pavel é facilmente extensível através de interfaces de plugin e pode ser aplicado a muitos casos de uso diferentes. Principais características: Visualize grandes conjuntos de dados de várias maneiras (dispersão, paraleloplots, matrizes de dispersão, tabelas) dados de cluster usando diferentes algoritmos de cluster (K-means, HACM) Compare pontos individuais no conjunto de dados Analisar dados com algoritmos relacionados ao caso de uso real Extensível através de interfaces plugin (aplicadas a muitos casos de uso diferentes)

Pavel. Software Relacionado