Parque infantil de predição de imagem densenet Selecione uma imagem e obtenha os resultados Top-10 possíveis dos objetos detectados com a probabilidade percentual.
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O playground de predição de imagem de densenet é um projeto que faz parte do sonho de uma equipe de Moisés Olafenwa e John Olafenwa para trazer capacidades atuais em aprendizado de máquina e inteligência artificial em uso prático para não-programadores e usuários médios de computador. Este projeto é o primeiro passo no que esperamos se tornar a aplicação mainstream na tecnologia moderna em que computadores, smartphones, dispositivos de borda e sistemas terão recursos construídos em estado de arte e capacidades de inteligência artificial sem ter que se conectar a serviços baseados em nuvem. Esta é uma série de programas Windows construídos usando bibliotecas e código PIDON PYTHON. Cada um dos programas é uma demonstração fáceis de usar de classificação de imagem alimentada por um modelo específico de classificação de imagem de algoritmos de aprendizado de máquina populares treinados no conjunto de dados ImageNet (1000 Object Classes). Cada programa fornece uma interface de usuário em que os usuários podem selecionar uma imagem de sua pasta do sistema Windows enquanto o programa processa a imagem selecionada e fornecer os resultados Top-10 possíveis dos objetos detectados com a probabilidade de porcentagem por cada resultado.

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