Neoneuro Data Mining. Aprenda mineração de dados com exemplos fáceis.
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Neoneuro Data Mining. Descrição

Aprenda mineração de dados com exemplos fáceis de usar. Ensine o computador a adicionar, subtrair, operações booleanas, a tarefa dos pescadores da íris e até mesmo os movimentos de xadrez com a aplicação conveniente Neoneuro Data Mining! Você ficará surpreso como a mineração de dados aprende a xadrez passo a passo, como uma criança. Ao contrário das redes neurais, Neoneuro Data Mining funciona rapidamente, pode responder 'Eu não sei' a algumas perguntas e gerenciamos com tarefas multidimensionais. Recursos: Clareza, Alta velocidade, Trabalhando com valores perdidos, Algoritmo comum resolve diferentes tipos de tarefas. O programa pode dar uma resposta de valor único, várias variantes ou resposta "eu não sei". A mineração de dados Neoneuro leva em consideração a interconexão entre diferentes parâmetros: no xadrez é possível conectar coordenadas (vertical para movimento e vertical para mover para), na análise financeira é possível conectar dados sobre dinheiro para distingui-los de dinheiro para distingui-los de parâmetros. Por exemplo, a taxa de crédito salarial e mensal são as mesmas dimensões, mas local de emprego e idade são as dimensões (atributos) de outros tipos. O problema das redes neurais é que eles percebem salário, taxa mensal e local de trabalho como três noções diferentes. Esta é uma grande restrição que é fixada na mineração de dados. A aprendizagem da mineração de dados de Neoneuro é semelhante à aprendizagem de crianças. A aplicação faz os mesmos erros humanos que podem ser vistos na aprendizagem de xadrez. A mineração de dados Neoneuro é recomendada não apenas para fins de ensino de estudantes, mas também para resolver tarefas difíceis de mineração de dados na pesquisa científica. O Neoneuro Data Mining é conveniente para ajudar os alunos a entender os seguintes cursos: inteligência artificial, aprendizagem de máquinas, nets neurais e métodos numéricos de mineração de dados. Devido às suas fortes habilidades de aprendizagem lógica e geometria, a mineração de dados do Neoneuro é projetada para resolver tarefas em robótica. Também é recomendado para análise de dados não estruturados em medicina, finanças, biologia.

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