Incomuns matemática geradores de números aleatórios, distribuições de probabilidade, combinatórios e estatísticas para Java.
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A biblioteca de código aberto da Maths Uncommons é construída para fornecer cinco geradores de número de pseudorandom estatisticamente fácil de usar e de alto desempenho (RNGs). Estes são: Mersennetwisterrng. · Um porto de Java do Rápido e confiável Mersenne Twister RNG originalmente desenvolvido por Makoto Matsumoto e Takuji Nishimura. É mais rápido que Java.Util.Random, não tem as mesmas falhas estatísticas que o RNG e também tem um longo período (219937). O Twister Mersenne é um excelente uso geral. Xorshiftrg. · Uma implementação Java do PRNG muito rápido descrito por George Marsaglia. Tem um período de cerca de 2160, que, embora muito menor que o Twister de Mersenne, ainda é significativamente maior do que o de Java.Util.Random. Este é o RNG para usar quando o desempenho é a principal preocupação. Pode ser de até duas vezes mais rápido que o Twister Mersenne. Cmwc4096rng. · Uma implementação Java de um RNG complementar de multiplicação-com transporte (CMWC) como descrito por George Marsaglia. Tem um período extremamente longo (2131104) e desempenho comparável ao Twister Mersenne (embora o Twister Mersenne tenha a vantagem de exigir apenas 16 bytes de dados de sementes, em vez de 16 kilobytes exigidos pelo CMWC RNG). Aescounterrng. · Este é um RNG não linear cryptograficamente-forte1 que é cerca de 10x mais rápido que Java.Security.Securerandom. Engenharia reversa O estado do gerador de observações de sua saída envolveria quebrar a cifra de bloco AES. Celularautomatonrng. · Um porto Java de Tony Pasqualoni's Cellular Automaton RNG de Tony. Ele usa um automatão de 256 células para gerar valores aleatórios.

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