Identificação Online PalmPrint Sistema de Reconhecimento PalmPrint com base no método de eigenpalms.
Baixe Agora

Identificação Online PalmPrint Classificação e resumo

Identificação Online PalmPrint Tag

identificação reconhecimento Sistema de reconhecimento de mão Sistema de reconhecimento Identificação PalmPrint Função Matlab. Reconhecimento PalmPrint Palmprint

Identificação Online PalmPrint Descrição

O sistema funciona projetando imagens do PalmPrint em um espaço de recursos que abrange as variações significativas entre imagens conhecidas. As características significativas são conhecidas como "eigenpalms" porque são os eigenvectors (componentes principais) do conjunto de palmprints. As imagens do PalmPrint devem ser coletadas em conjuntos: Cada conjunto (chamado "Classe") deve incluir uma série de imagens para cada pessoa, com algumas variações em posições e na iluminação. Quando uma nova imagem de entrada é lida e adicionada ao banco de dados de treinamento, o número de classe é necessário. Caso contrário, uma nova imagem de entrada pode ser processada e confrontada com todas as classes presentes no banco de dados. Escolhemos uma série de autovectors m 'igual ao número de classes de (ver detalhes algorítmicos nas referências citadas). Antes de iniciar o processamento da imagem primeiro Selecione a imagem de entrada. Esta imagem pode ser adicionada com sucesso ao banco de dados (treinamento) ou, se um banco de dados já estiver presente, combinado com faces conhecidas. Dar uma identificação online PalmPrint uma tentativa de avaliar totalmente suas capacidades!

Identificação Online PalmPrint Software Relacionado