Hull convexo N-dimensional: algoritmo de casco mais rápido

Um algoritmo Matlab que pode reduzir o número de pontos antes de enviá-los para a rotina MEX.
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Hull convexo N-dimensional: algoritmo de casco mais rápido Classificação e resumo

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Hull convexo N-dimensional: algoritmo de casco mais rápido Descrição

O Matlab Convhull é um gateway para o algoritmo QuickHull. Na minha opinião, um ponto fraco desta rotina MEX é que ele processa todos os pontos sem realizar qualquer filtragem preliminar. Em muitos casos, seria mais rápido se apenas o ponto que possa fazer parte do Convhull foram enviados para o algoritmo de casco rápido. Hull convexo N-dimensional: Algoritmo de casco mais rápido é um algoritmo que pode reduzir o número de pontos antes de enviá-los para a rotina MEX. Para grandes modelos em dimensões inferiores a 6, a melhoria da velocidade pode ser mesmo de vários fatores. Infelizmente, os pontos de filtragem custam tempo e para altas dimensões torna-se desvantagem. Mas não há problema nesses casos, o algoritmo apenas muda para o Convhull normal.


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