Hopfieldsimulator. Um projeto Hopfield Neural Rede Simulator
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Hopfieldsimulator. Classificação e resumo

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Hopfieldsimulator. Descrição

O aplicativo Hopfieldimulador foi desenvolvido para ser um projeto Hopfield Neural Rede Simulator. É escrito em linguagens de programação C ++ e C #. O Hopfieldesimulador funciona como memória assotiativa e pode: 1. Imagens: - Padrões de Aprendizagem Formam Formato ASCII Arquivos PPM, - Simulando a rede neural de Hopfield e lembre de parte da informação todos os padrões armazenados. 2. Predictor: - Previsão do futuro, por exemplo, prever ordens, wader, vendas, engarrafamentos. 3. Inteligui: - Simulação Inteligent GUI para aprender seqences de botões clicados. Este Hopfieldsimulator é melhor do que outros apresentados na internet porque pode funcionar com fotos de escala de cores RGB completo não apenas com pixels preto e branco. E o vetor de saída desta rede neural pode armazenar qualquer tipo de informação não apenas fotos. Eu decido mostrar sua imagem, mas é apenas a escolha da minha. Os valores do vector de saída são entre -1,0 e +1.0 e você pode usar uma resolução útil entre os valores mínimos -1,0 e máximo +1.0 em suas experiências e fazer qualquer coisa que deseja com esse algoritmo de matemática. O novo recurso implementado é preditor para adivinhar o futuro, por exemplo, o produtor pode prever pedidos de compra de lojas e produção de planos. Exemplos para recurso de previsão é de muitos, muitos mais como wader, engarrafamentos ou problemas de máquinas. Novo recurso implementado também é Inteligui para aprender seqences de botões clicados e para encontrar seqence de começar parte dele. Você pode usar este Alghoritm para construir a AI GUI que será aprender seqences de opções clicadas como item de menu, botões e assim por diante.

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