Fourier-Bessel transformam para reconhecimento de rosto Um código simples e eficaz para reconhecimento facial com base em recursos de frequência polar.
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Fourier-Bessel transformam para reconhecimento de rosto Descrição

Um novo algoritmo de reconhecimento de rosto biologicamente motivado baseado na frequência polar é apresentado. Os descritores de freqüência polar são extraídos das imagens do rosto por Fourier-Bessel Transform (FBT). A maioria dos algoritmos atuais de reconhecimento facial é baseada na extração de recursos de uma perspectiva cartesiana, típica para a maioria dos sistemas analógicos e digitais de imagem. O primata do sistema visual, por outro lado, é conhecido por processar estímulos visuais logaritmicamente. Uma representação alternativa de uma imagem no domínio da frequência polar é a transformação bidimensional de Fourier-Bessel. Esta transformação encontrou várias aplicações na análise de padrões em um domínio circular, mas raramente foi explorado para reconhecimento de imagem. Esses resultados indicam o alto valor informativo do conteúdo da frequência polar das imagens de rosto em relação às tarefas de reconhecimento e verificação, e que o conteúdo da freqüência cartesiana pode complementar informações sobre a identidade dos assuntos, mas, possivelmente, quando as imagens não são pré-normalizadas. Dar Fourier-Bessel Transform para Reconhecimento Face A tentativa de ver o que é realmente capaz!

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